¿Por qué el análisis de datos? ¿Cuál es el significado de este artículo?
El propósito del análisis de datos es extraer de forma centralizada información oculta en una gran cantidad de datos aparentemente caóticos, para descubrir las leyes inherentes del objeto en estudio. En aplicaciones prácticas, el análisis de datos puede ayudar a las personas a emitir juicios para poder tomar las acciones adecuadas. El análisis de datos es el proceso de recopilar y analizar datos de manera organizada y decidida para convertirlos en información.
Este proceso es el proceso de soporte del sistema de gestión de la calidad. Se requiere un uso adecuado de los procesos de análisis de datos para aumentar la eficacia durante todo el ciclo de vida de un producto, incluida la investigación de mercado, el servicio posventa y la disposición final. Por ejemplo, antes de comenzar un nuevo diseño, los diseñadores deben realizar extensos estudios de diseño y analizar los datos obtenidos para determinar la dirección del diseño. Por lo tanto, el análisis de datos juega un papel extremadamente importante en el diseño industrial.
El análisis de datos es un método estadístico cuyas principales características son la multidimensionalidad y el carácter descriptivo. Algunos métodos geométricos pueden ayudar a revelar las relaciones entre diferentes datos, dibujar diagramas de información estadística y explicar de manera más sucinta la información principal contenida en estos datos. Otros se utilizan para recopilar datos y descubrir cuáles son homogéneos para poder comprender mejor los datos.
El análisis de datos puede procesar grandes cantidades de datos y determinar las partes más útiles de estos datos. El éxito de la disciplina en los últimos años se debe en gran medida a las mejoras en la tecnología del dibujo. Estos gráficos pueden resaltar relaciones que son difíciles de capturar analizando directamente los datos; lo que es más importante, estas expresiones son independientes de conceptos "a priori" basados en la distribución de fenómenos, a diferencia de los métodos estadísticos clásicos.
La base matemática del análisis de datos se estableció a principios del siglo XX, pero no fue hasta la llegada de las computadoras que las operaciones prácticas se hicieron posibles y el análisis de datos se hizo popular. El análisis de datos es una combinación de matemáticas e informática.
Si se utiliza el tiempo fijo como unidad de granularidad del análisis de datos, se denomina análisis de series de tiempo, que es uno de los métodos utilizados principalmente para el análisis empresarial de datos de ventas.
Datos ampliados:
Herramientas de diagnóstico
La función de análisis de datos integrada de Excel se puede utilizar para completar muchas estadísticas y análisis de datos exclusivos del software profesional, que incluyen: Gráficos de histograma, coeficientes de correlación, covarianzas, diversas distribuciones de probabilidad, muestreo y simulación dinámica, juicio de media poblacional, inferencia de media, regresión lineal y no lineal, análisis de regresión múltiple, media móvil, etc.
En el campo de la inteligencia empresarial, existen productos nacionales como Cognos, Style Intelligence, Microstrategy, BO y Oracle, así como la suite Yonghe Z-Suitebi.
Materiales de referencia:
Enciclopedia Baidu-Análisis de datos