¿Cómo elegir la carrera de inteligencia artificial y desarrollo de software?
Pero en comparación con el desarrollo de software, la barrera de entrada para la inteligencia artificial es mucho mayor. La inteligencia artificial es altamente interactiva con otras disciplinas, como las matemáticas avanzadas, la estadística, el procesamiento de reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural, etc. , y no es tan simple como dominar un lenguaje de programación de computadoras.
Si eres estudiante de posgrado o superior, ¡por supuesto que es inteligencia artificial!
Si es soltero o monje en otras industrias, primero establezca una buena base en programación y desarrolle software durante algunos años (preferiblemente desarrollo de datos, desarrollo de big data, desarrollo de Python) antes de pasar al campo de la inteligencia artificial!
Sin invitación
Después de graduarme de la licenciatura, hice algo de desarrollo de software y luego hice un backend de Java. El salario no está mal. Me acabo de graduar con un salario mensual de 12.000 y luego fui admitido en la escuela de posgrado. Mi dirección de investigación es la inteligencia artificial, principalmente el reconocimiento de objetivos. Después de completar mi investigación, mi salario casi se duplicó. Mi maestría en inteligencia artificial comienza con un salario básico anual de 250.000 yuanes y un salario promedio de 300.000 yuanes. Ésta es la brecha salarial.
Entonces hablemos en detalle de las diferencias entre estas dos especialidades. En el desarrollo de software, el más popular debería ser el backend de Java. Java domina el backend, con muchos marcos y bibliotecas maduros. Los cubos para el hogar Spring Series son suficientes para satisfacer las necesidades de la mayoría de las empresas. Debido a la madurez, el umbral es bajo. Mucha gente nunca ha aprendido a utilizar software. Después de graduarse, irán a una institución de formación para entrenar Java durante medio año y recibirán salarios altos después de graduarse. Por lo tanto, la competencia en el desarrollo de software es relativamente alta. Si no lo ascienden a la gerencia cuando tiene treinta años, eventualmente lo expulsarán. Sin embargo, solo hay unos pocos puestos gerenciales y la mayoría de la gente tiene que pensar en cómo cambiar de carrera. en el futuro.
La inteligencia artificial es una profesión nueva, diferente al desarrollo de software. La inteligencia artificial requiere más teoría. El desarrollo de software generalmente no se limita a calificaciones académicas y un título universitario es aceptable, pero la inteligencia artificial no. Básicamente comenzando con una maestría. Los desarrolladores de software son codificadores que trabajan con códigos todo el día, y la inteligencia artificial generalmente crea algoritmos. Aunque casi se está moviendo de este a oeste, todavía es un poco más alto que el desarrollo de software.
En la actualidad, se recomienda elegir la especialización en inteligencia artificial. Esta es una tendencia inevitable en la historia y una industria que el país desarrollará vigorosamente en el siguiente paso. Es una industria naciente con perspectivas ilimitadas y capital abundante.
La inteligencia artificial es una rama de la informática y una industria emergente. Estudia la naturaleza de la inteligencia y crea un nuevo tipo de máquina inteligente que puede responder de forma similar a la inteligencia humana. Sus campos de investigación incluyen robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural, etc. Es una nueva especialidad que se ha desarrollado rápidamente desde que ganó el campeonato en Alpha Go. La brecha de talento es enorme. El salario de un doctorado es de 40 a 50 W y el de una maestría, de 30 a 40 W. Los salarios en las grandes empresas son los siguientes.
El desarrollo de software es el proceso de creación de un sistema de software o una parte de software de un sistema en función de los requisitos del usuario. También es una rama de la informática y la ingeniería y una especialización madura. El rango salarial es el siguiente
En comparación, la inteligencia artificial es más ventajosa. Las perspectivas de desarrollo son amplias. Pero requiere más de un conjunto de conocimientos personales.
De varias maneras.
En primer lugar, la inteligencia artificial y Java Internet son dos direcciones completamente diferentes. La inteligencia artificial es una industria emergente. Si tienes una gran capacidad de aprendizaje y te desarrollas bien, será de gran ayuda para mejorar tu competitividad profesional. Sin embargo, los riesgos y la volatilidad de las industrias emergentes también son relativamente altos. Por otro lado, Java es seguro y no presenta grandes errores. Básicamente, no tienes que preocuparte por tu trabajo, pero es difícil salir adelante. Esta elección depende de su propia personalidad y objetivos profesionales. ¿Es para garantizar la estabilidad o para buscar margen de mejora?
En segundo lugar, desde la entrada en la empresa, el desarrollo personal y el desarrollo empresarial también están estrechamente relacionados. Por lo tanto, se recomienda tomar la iniciativa para comprender la situación de estas dos empresas: las perspectivas de las empresas líderes en la misma industria y las pequeñas empresas comunes y corrientes son completamente diferentes. Creo que puedes sentir algo a través de la entrevista, pero si es posible, lo mejor es buscar información y reseñas sobre la empresa en Internet para ayudarte a tomar una decisión.
Además, mencionaste el ambiente. Creo que la atmósfera debería incluir dos cosas.
El primero es el ambiente técnico, si la empresa tiene talentos técnicos y si la actitud hacia la tecnología es abierta, afectará cuánto se puede aprender; el segundo es el ambiente de trabajo, ya sea unidad y colaboración o intriga, o si la comunicación entre ellos; departamentos es fluida, la relación entre superiores y subordinados y ¿Cómo es el sistema de gestión? Debería tener una idea de esto a través de entrevistas y sus propias observaciones, pero ciertamente no es lo suficientemente profunda. Entonces lo que sugiero que hagan es recordar si hubo algún problema en la comunicación con RR.HH., los examinadores u otros, y si sus métodos y procesos de trabajo son formales. Después de todo, es importante elegir un entorno en el que puedas comunicarte felizmente durante mucho tiempo.
Finalmente, si aún eres joven, no te preocupes demasiado por si has elegido la dirección equivocada. Quienes llevan mucho tiempo trabajando en la misma empresa son ahora una minoría. Definitivamente puedes cambiar de dirección en uno o dos años. En ese momento, su fuerza y visión deberían haber alcanzado un nivel más alto y podrá tomar decisiones más adecuadas (y su salario será más alto). Ahora piense en ello como si ganara experiencia.
Como tutor graduado con especialización en informática, déjame responder a esta pregunta.
En primer lugar, para los estudiantes con una gran capacidad de aprendizaje, elegir la especialización en inteligencia artificial es actualmente una buena opción. Aunque hay muy pocas universidades que ofrecen especialidades en inteligencia artificial a nivel universitario, muchas universidades tienen capacidades de integración de recursos relativamente sólidas y han acumulado una rica experiencia en el cultivo de talentos en el campo de la inteligencia artificial para la educación de posgrado.
Actualmente, elegir la carrera de inteligencia artificial tiene las siguientes ventajas:
En primer lugar, existen amplias perspectivas laborales. En la actualidad, toda la industria de TI tiene una demanda relativamente grande de talentos de inteligencia artificial, y muchas grandes empresas de tecnología han comenzado a implementarse en el campo de la inteligencia artificial. Este proceso desbloquea una gran cantidad de talento. A juzgar por la situación laboral de los últimos años, los estudiantes de posgrado en campos relacionados con la inteligencia artificial siguen siendo relativamente respetables en términos de nivel laboral y salario, y muchos graduados recibirán ofertas de muchas empresas de tecnología al mismo tiempo, lo que les brindará una opción relativamente amplia. .
En segundo lugar, la industria tiene amplias perspectivas. La inteligencia artificial es una dirección popular en la actualidad. Por un lado, la modernización de las estructuras industriales tradicionales promueve el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, por otro lado, el desarrollo de big data, Internet de las cosas y la computación en la nube apuntan en última instancia a la inteligencia artificial, por lo que las perspectivas de desarrollo futuro; La industria de la inteligencia artificial es amplia. En la actualidad, algunos productos de inteligencia artificial se han aplicado en algunos escenarios específicos.
Tercero: Fuerte adaptabilidad laboral. La inteligencia artificial es una materia interdisciplinaria típica que involucra matemáticas, computación, control, neurología, economía y lingüística, por lo que los graduados tendrán una gran adaptabilidad laboral. Por ejemplo, es relativamente fácil para los graduados con especialización en inteligencia artificial dedicarse al desarrollo de software y, debido a su sólida base matemática, se transferirán a puestos de investigación y desarrollo con relativa facilidad.
Finalmente, es mejor que los estudiantes que eligen la inteligencia artificial vayan a la escuela de posgrado.
Si tienes preguntas sobre Internet, big data, inteligencia artificial o exámenes de acceso a posgrado, ¡puedes dejar un mensaje en el área de comentarios!
Tengo un primo que no es especialista en informática y acaba de terminar su formación en inteligencia artificial. Le resultó difícil encontrar trabajo porque no tenía experiencia práctica y tenía pocos conocimientos sobre inteligencia artificial durante sus estudios. Mientras sepa más sobre Python, ahora está buscando trabajo como profesor de Python, por lo que creo que es más razonable elegir una especialización en desarrollo de software informático a nivel universitario. Después de todo, la inteligencia artificial sólo puede considerarse una rama de la informática. En segundo lugar, la inteligencia artificial es una especialidad con un umbral relativamente alto que involucra filosofía y ciencias cognitivas, como matemáticas, neurofisiología, psicología, informática, teoría de la información, cibernética, teoría de la incertidumbre, etc. Requiere un sólido conocimiento del sistema para respaldarlo. para sentar una buena base para cambiar de carrera durante la universidad. En tercer lugar, el actual sistema profesional de inteligencia artificial no es perfecto y el sistema de conocimiento está incompleto. Todavía es necesario que nosotros mismos estudiemos muchas cosas. Una vez que tenga una buena base, su propia investigación será mucho más rápida.
No elijas la inteligencia artificial. La inteligencia artificial en todas las escuelas ahora es engañosa, incluida la NTU. La inteligencia artificial en sí misma no es un sistema en absoluto y no es suficiente como profesión.
Opinión personal: Inteligencia Artificial
Porque el desarrollo de software ya lo hacen muchas personas.
¿Ya es demasiado tarde para entrar?
Sin embargo, la inevitable llegada de la inteligencia artificial es definitivamente la salida, ¡y también es la brecha de talento en la era actual!
Esto es desde un punto de vista objetivo
Pero desde un punto de vista subjetivo, después de comprender los dos elementos, depende de tu propia elección interior, qué aspecto te interesa más. ¿en? !
Mi sugerencia personal es seguir tu corazón y respetar los hechos objetivos.
¡Te deseo éxito pronto!
En realidad ambos están relacionados, pero si tuviera que elegir, elegiría el primero. ¡Prefiero investigar!