Por qué expAt es la matriz de solución de base estándar

La razón por la que expAt es una matriz de solución de base estándar: el producto interno de vectores y grupos de vectores ortogonales, el producto interno y la longitud de vectores, grupos de vectores ortogonales, método de ortogonalización de Schmidt.

Si los valores propios de la matriz A son λ1, λ2, λn, entonces |A|=λ1·λ2·λn. |A|=1×2×n=n! .

Supongamos que el valor propio de A es λ y el vector propio de es α.

Entonces Aα=λα.

(A?-A)α=A?α-Aα=λ?α-λα=(λ?-λ)α.

Entonces, el valor propio de A?-A es λ?-λ, y el vector propio correspondiente es α.

Matriz

Es una herramienta común en álgebra avanzada y también se usa comúnmente en disciplinas de matemáticas aplicadas como el análisis estadístico. En física, las matrices se usan en circuitos, mecánica, óptica y. cuántica. Tiene aplicaciones en física; en informática, la producción de animación tridimensional también requiere el uso de matrices. Las operaciones matriciales son un tema importante en el campo del análisis numérico. Descomponer una matriz en una combinación de matrices simples puede simplificar las operaciones matriciales tanto teórica como prácticamente.