¿Qué son la prueba q, la prueba f y la prueba t?

Método de prueba Q

El método de prueba Q también se llama método del cociente de descarte. Fue diseñado por W.J. Dixon en 1951 para un pequeño número de observaciones (nlt; 10) en análisis. química. ) propuesto por un criterio simple.

Siga los siguientes pasos para determinar la elección de valores sospechosos:

(1) Organice cada dato en orden ascendente: X1, X2, X3,…, Xn-1, Xn.

(2) Encuentre la diferencia (rango) Xmax-Xmin entre el valor máximo y el valor mínimo.

(3) Encuentre la diferencia entre el valor sospechoso y su dato más adyacente El valor absoluto de la diferencia.

(4) Encuentre Q (Q es igual a la diferencia en (3) dividida por el rango en (2)).

(5) Según el número de mediciones n y el nivel de confianza requerido (como 95), consulte la tabla (ver más abajo) para obtener el valor

(6) Juicio: si se calcula Qgt; tabla Q, descarte el valor sospechoso; de lo contrario, debe conservarse.

Método de prueba F

El método de prueba F fue propuesto por el estadístico británico Fisher. Compara principalmente la varianza S2 de dos conjuntos de datos para determinar si existe una diferencia significativa en su precisión. . En cuanto a si existe un error sistemático entre los dos conjuntos de datos, realice la prueba F y determine que no hay una diferencia significativa en su precisión, y luego realice la prueba t.

El cuadrado de la desviación estándar de la muestra, es decir:

Dos conjuntos de datos pueden obtener dos valores de S.

De la tabla, ¿f es grande? y f es pequeño (f es el grado de libertad n-1), busque la tabla F,

Luego, el valor F calculado se compara con el valor de la tabla F obtenido al buscar la tabla, si

F lt; La tabla F indica dos No hay una diferencia significativa entre los dos grupos de datos;

La tabla F ≥ F indica que hay una diferencia significativa entre los dos grupos de datos .

Método de prueba T

El método de prueba T, también conocido como prueba t de Student (prueba t de Student), se utiliza principalmente para muestras de tamaño pequeño (por ejemplo, nlt; 30), y la desviación estándar general σ Datos de distribución normal desconocidos.

La prueba t utiliza la teoría de la distribución t para inferir la probabilidad de diferencias, comparando así si la diferencia entre dos promedios es significativa. Está empatado con la prueba f y la prueba de chi-cuadrado. La prueba t fue inventada por Gorst para observar la calidad de la elaboración del vino. Gorst trabajó como estadístico en la destilería Guinness en Dublín, basándose en la política innovadora de Claude Guinness de emplear a los mejores graduados de las universidades de Oxford y Cambridge para aplicar la bioquímica y la estadística a los procesos industriales de Guinness. Gorst publicó la prueba t en Biometrika en 1908, pero se vio obligado a utilizar un seudónimo (estudiante) porque su jefe lo consideraba un secreto comercial. De hecho, los estadísticos que trabajaron con él sabían que la verdadera identidad del "estudiante" era Gorst.