¿Qué es el algoritmo de búsqueda cuántica de Grover?

Informática, también conocida como informática, ¡Ciencias de la Computación en inglés! Incluye principalmente: diseño y optimización de algoritmos, investigación de la complejidad de los algoritmos, criptografía, aprendizaje automático e inteligencia artificial, computación cuántica y comunicación cuántica. El diseño de algoritmos le brinda una tarea que una computadora puede calcular. ¿Cómo calculas tu respuesta? La respuesta no tiene que implementarse como código real, siempre que se pueda implementar la idea o el pseudocódigo. Por ejemplo, para ordenar un conjunto de n números reales de pequeño a grande, una posible solución A es ordenar el número m primero, luego comparar el número m 1 con la secuencia ordenada en secuencia y luego insertarlo. Otra posible solución b es utilizar el método de bisección en lugar del antiguo método de comparación secuencial para encontrar la posición al colocar los m 1 números en la secuencia ordenada. La complejidad de un algoritmo se refiere a cómo cambian los recursos físicos requeridos por el algoritmo a medida que aumenta la cantidad de cálculo o a medida que aumentan algunos parámetros de entrada para problemas similares, generalmente incluyendo memoria y tiempo. Por ejemplo, el tiempo consumido por el esquema a anterior: cuando el número n de números reales a ordenar es grande, el tiempo requerido es aproximadamente proporcional a T~O(n^2, registrado como t~o(n^2). ). Para el esquema b: T~O[n*log(n)]. Obviamente, al organizar una gran cantidad de números reales, el análisis de complejidad del algoritmo puede ayudar al programador a elegir el algoritmo B. La optimización del algoritmo es convertir el algoritmo A en algoritmo B, y normalmente el algoritmo B es algo que aún no se ha descubierto y está esperando a ser inventado por investigadores de ciencias computacionales. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial significan que a través de algunas investigaciones, las computadoras pueden resolver problemas que solo los humanos. El cerebro puede resolver bien en la actualidad, como el reconocimiento facial de los seres humanos, que se puede utilizar en el campo de la seguridad, etc. La computación cuántica se refiere al uso del conocimiento de la mecánica cuántica y la teoría de campos no se puede describir mediante el estado descrito. La mecánica newtoniana clásica se refiere principalmente a expresiones y resultados de medición complejos y súper exagerados que revolucionarán la velocidad de computación de las computadoras. Actualmente, los algoritmos cuánticos existentes incluyen principalmente el algoritmo de factorización rápida y el algoritmo de búsqueda de Grover, también conocido como cuántico. La teletransportación utiliza estados de partículas entrelazadas cuánticas privados y no replicables. Mejora la confidencialidad de la transmisión y utiliza la expresión compleja de estados cuánticos para mejorar la eficiencia de la transmisión. Vale la pena señalar que cada qubit necesita transmitir dos bits de información clásicos porque un qubit contiene. mucha más información que dos bits clásicos, por lo que la comunicación cuántica es altamente eficiente. Sin embargo, dado que el estado entrelazado es privado tanto para el remitente como para el receptor, incluso si un tercero intercepta dos bits clásicos, no puede copiar la información en ese qubit.

La informática es una ciencia nueva y hermana de las matemáticas. Los principales conocimientos matemáticos utilizados son las matemáticas discretas, incluyendo la teoría de números, la teoría de grafos, la combinatoria, etc.