¿Por qué se dice que Dianping es un sitio web de big data?
¿Qué son los datos? Todos los registros de lo que haces pueden ser datos. El contenido del chat QQ, las búsquedas de productos de Weibo, Taobao, las compras y las reseñas de comerciantes en Dianping... son todos datos.
En los últimos diez años de desarrollo, BAT ha acumulado cantidades masivas de datos. Baidu ha acumulado el comportamiento de búsqueda de los usuarios, y estos datos cubren todos los aspectos de la vida, como la atención médica y los viajes, Alibaba ha acumulado datos relacionados con el comportamiento de compra de los usuarios, desde la toma de decisiones hasta la compra, así como los bienes comprados, y Tencent ha acumulado los datos de los usuarios. información de comunicación.
Solo con datos básicos y análisis y procesamiento científico podemos generar valor para el usuario. Si no hay datos adecuados, significa que "es difícil para una mujer inteligente preparar una comida sin arroz" y no se puede llamar un verdadero sitio web de datos, como si tuviera un libro secreto de artes marciales pero no lo tuviera. Si conoces la mitad de los movimientos, no te pueden llamar maestro de artes marciales.
Después de más de diez años de arduo trabajo en la industria local O2O, Dianping ha acumulado más de 42 millones de información de evaluación, más de 10 millones de información comercial, además de los datos móviles de 180 millones de usuarios, y ha mejorado su sistema de membresía. Esta es la base para que Dianping se convierta en un sitio web de datos y un hito importante. Además, Dianping también ha acumulado transacciones masivas, navegación de usuarios y otros datos.
El contenido (es decir, los datos) en el sitio web de Dianping se genera a través de UGC. Desde que el primer usuario carga el primer comerciante, se comienzan a generar datos. Actualmente, se generan hasta 100 piezas de contenido cada mes. Nivel 10.000. Primero, se muestra la información básica del comerciante y luego cada vez más usuarios comentan. En este proceso, la plataforma acumula datos tanto de los comerciantes como de los usuarios.
Uno son datos sobre la dirección del comerciante, platos, ambiente, servicios, etc., y el otro son los hábitos de consumo del usuario, etc., y durante el proceso de revisión del usuario, también existe un mecanismo para continuar ajustar y mejorar los datos del comerciante.
Cuando Dianping comenzó a involucrarse en transacciones comerciales, los datos se volvieron aún más ricos. Actualmente, en la estructura de big data de Dianping, los datos de registro de comportamiento del usuario representan la mayoría de los datos totales y el resto son datos de transacciones.
La enorme cantidad de información de reseñas de usuarios incluye las preferencias de los usuarios en cuanto a alimentos, la ubicación de las actividades e incluso la información de transacciones detrás de ellas, y los datos se generan constantemente, lo que satisface las necesidades básicas de la división social del trabajo. para generar datos.
Las aplicaciones lanzadas actualmente por Dianping se dividen en dos categorías: una es Merchant Pass y Promotion Pass, que son productos pagos, la otra, como Dianping Index, proporciona a los consumidores la posibilidad de tomar decisiones; como punto de referencia para la industria de la restauración y al mismo tiempo proporciona referencia para el desarrollo de la industria, puede proporcionar a los usuarios recomendaciones personalizadas en términos de negocios y puede ayudar a los comerciantes a analizar el comportamiento comercial, las características de los usuarios, etc. Al mismo tiempo, Dianping también está desarrollando una plataforma abierta, lo que significa abrir datos a terceros. Sobre esta base, están llevando a cabo un desarrollo secundario. La apertura es la tendencia de las aplicaciones de big data.
No hace mucho, el departamento técnico de Dianping hizo un interesante intento de extraer información relacionada con las características de consumo de constelaciones de una gran cantidad de reseñas de usuarios. Después de publicar la información en línea, recibió respuestas de muchos fanáticos. Este entretenido intento de datos es solo el comienzo, y más adelante se podrá realizar una exploración de datos cada vez más profunda.
En una entrevista anterior, Zhang Tao mencionó una vez que basándose en el análisis de la información de reseñas de usuarios en una región, combinado con el tráfico de clics de los usuarios, se puede obtener mucha información. Por ejemplo, en una determinada ciudad, qué cocina es más popular y qué proyectos reciben más atención. Dianping puede utilizar big data para analizar un área e incluso especificar el nivel de desarrollo y la etapa de un distrito comercial.
La generación mensual de un millón de contenidos UGC es solo un hito en los datos de Dianping. Con el posterior enriquecimiento de los datos del usuario, combinado con la búsqueda del usuario, las transacciones y otros datos, Dianping puede ofrecer a los usuarios productos cada vez más inteligentes.
Específicamente para el producto, cuando una persona amante del bistec busque comida cercana, se dará prioridad a los comerciantes que proporcionen bistec.
Esta es solo una aplicación simple. Con el enriquecimiento de los datos, Dianping puede brindarle directamente sugerencias sobre qué filet mignon medio cocido del comerciante se adapta mejor a sus gustos. Esta información es más inteligente y considerada para los usuarios.
Por supuesto, el misterio de toda la aplicación de big data solo se ha resuelto un poco, y aún queda un largo camino por recorrer en la etapa de concepto e idea.