Dé un ejemplo de minería de datos.
Descubra los hábitos de consumo de los clientes en los datos de ventas y descubra las combinaciones de productos preferidas de los clientes a través de registros de transacciones. Otros, incluida la identificación de las características de los clientes perdidos y el momento de lanzamiento de nuevos productos, son ejemplos comunes en la industria minorista. Después de la introducción de la tecnología de minería de datos, el concepto de enfoque y el método de marketing de bases de datos enfatizados por el marketing directo han hecho que el desarrollo del marketing directo sea aún más poderoso. Por ejemplo, la minería de datos se utiliza para analizar el comportamiento de consumo y los registros de transacciones de grupos de clientes, combinados con datos básicos, para diferenciar a los clientes según sus niveles de valor de marca, a fin de lograr el propósito del marketing diferenciado en la demanda de minería de datos; La industria manufacturera se utiliza principalmente para el control de calidad, durante el proceso de fabricación. Identificar los factores más importantes que afectan la calidad del producto para mejorar la eficiencia del proceso operativo.
La detección de fraudes se ha convertido recientemente en un interés entre las compañías telefónicas, las compañías de tarjetas de crédito, las compañías de seguros y los corredores de bolsa, industrias donde las pérdidas por fraude son significativas cada año. La minería de datos puede descubrir características similares de algunos datos de clientes con mal crédito y predecir posibles transacciones fraudulentas, reduciendo así las pérdidas. La industria financiera puede utilizar la minería de datos para analizar las tendencias del mercado y predecir las operaciones de empresas individuales y las tendencias de los precios de las acciones. Otro uso exclusivo de la minería de datos es en la industria médica, para predecir la eficiencia de cirugías, medicamentos, diagnósticos o control de procesos.
De la Enciclopedia Baidu.