¿Qué es la prueba F?

La importancia del valor F es probar hasta qué punto los resultados de la muestra pueden representar a la población. A menudo se dice que para encontrar el valor p de la muestra, cuando el resultado del valor p es 0,05 ≥ pgt, se considera estadísticamente significativo, o el resultado es 0,01 ≥ p≥0,001 se considera altamente significativo desde el punto de vista estadístico.

La prueba F también se denomina prueba de homogeneidad de varianzas. La prueba F se utiliza en la prueba t de dos muestras.

Seleccione aleatoriamente muestras de dos poblaciones de investigación. Al comparar las dos muestras, primero debe determinar si las varianzas de las dos poblaciones son iguales, es decir, las varianzas son homogéneas. Si las varianzas de las dos poblaciones son iguales, se usa directamente la prueba t. Si no son iguales, se puede usar la prueba t' o la prueba de transformación de variables o de suma de rangos.

Para determinar si las varianzas de las dos poblaciones son iguales, se puede utilizar la prueba F.

En pocas palabras, es probar si existe una diferencia significativa en las varianzas de las dos muestras. Este es el requisito previo para elegir qué prueba T (prueba de dos muestras de igual varianza, heterocedasticidad de dos muestras). prueba de muestra).

El método de prueba F fue propuesto por el estadístico británico Fisher. Compara principalmente la varianza S^2 de dos conjuntos de datos para determinar si existe una diferencia significativa en su precisión. En cuanto a si existe un error sistemático entre los dos conjuntos de datos, realice la prueba F y determine que no hay una diferencia significativa en su precisión, y luego realice la prueba t.