Código Profesional de Inteligencia Artificial
1. Información básica
Inteligencia Artificial (IA). Es una nueva ciencia técnica que estudia y desarrolla teorías, métodos y sistemas de aplicación que simulan, amplían y amplían la inteligencia humana. Para decirlo sin rodeos, significa hacer que el aprendizaje automático piense y actúe como humanos.
La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y producir una nueva máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en esta área incluye robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos.
La inteligencia artificial también puede simular el proceso de información de la conciencia y el pensamiento humanos. La inteligencia artificial no es inteligencia humana, pero puede pensar como los humanos o superar la inteligencia humana.
En segundo lugar, configuración del plan de estudios
Los objetivos de capacitación de la especialización en "inteligencia artificial": tienen como objetivo formar profesionales que dominen la teoría de la inteligencia artificial y la tecnología de ingeniería, y aprendan la teoría, los métodos y la profundidad. de aprendizaje automático Marcos de aprendizaje, herramientas y plataformas de práctica, tecnología de procesamiento del lenguaje natural, tecnología de reconocimiento y procesamiento del habla, tecnología de procesamiento de inteligencia visual y los métodos teóricos más avanzados en el campo internacional de la inteligencia artificial, cultivan habilidades profesionales y alfabetización en artificial. inteligencia y establecer soluciones para la investigación científica y aplicaciones prácticas Pensamiento profesional, métodos profesionales y sentido profesional de los problemas de ingeniería.
Los temas centrales actualmente reconocidos de la IA incluyen: aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, procesamiento del habla, representación y cálculo del conocimiento, razonamiento y planificación, etc. Y, sobre esta base, admite muchos escenarios de aplicación importantes, como la conducción sin conductor y los robots.
3. Requisitos de capacidad
1. Bueno en matemáticas
Cada vínculo técnico de la inteligencia artificial se basa en una buena base matemática y en el "aprendizaje automático" El campo central de la inteligencia artificial es una de las ramas de la informática que requiere la ciencia matemática más básica. Por lo tanto, los estudiantes con una base matemática deficiente deben considerarlo detenidamente.
2. Conocimiento sólido de programas informáticos/software.
Las tareas complejas con un tiempo limitado generalmente se pueden abstraer desde múltiples perspectivas, y diferentes abstracciones pueden conducir a grandes diferencias. ¿Se pueden calcular problemas abstractos? ¿Es fácil de implementar desde la perspectiva del código del programa? Responder a estas preguntas requiere una base sólida en análisis algorítmico/programación/sistemas informáticos.
3. Conocimiento profesional integral de la inteligencia artificial y conocimiento interdisciplinar.
Desde la perspectiva de la estructura del conocimiento, la inteligencia artificial es una materia interdisciplinaria de las ciencias sociales y las ciencias naturales, que involucra matemáticas, psicología, informática, ingeniería y ciencias cognitivas. Si desea ingresar a industrias relacionadas con la inteligencia artificial, debe dominar el conocimiento de diferentes disciplinas para cumplir con los requisitos de talentos de la industria. Las tareas de aplicación resueltas por la inteligencia artificial a menudo implican múltiples tipos de conocimiento profesional al mismo tiempo y deben integrarse de manera efectiva. Por lo tanto, los talentos de inteligencia artificial de alto nivel deben tener una experiencia integral en inteligencia artificial.
4. Excelente habilidad en inglés
Estudiar esta especialización requiere referencias frecuentes a literatura extranjera, por lo que se debe aprobar el nivel de inglés. Lo mejor es aprender un inglés más profesional, lo cual es muy importante. Para estudiar el campo de la inteligencia artificial, el conocimiento de vanguardia es muy útil y el conocimiento será cada vez más amplio.
5. Capacidad práctica de investigación científica
Participar activamente en todo el proceso de investigación científica, cultivar habilidades de aprendizaje independiente y resolución de problemas y tener ciertas capacidades de innovación.
6. Código holandés, código MBTI e inteligencia avanzada
4. Dirección laboral y perspectivas profesionales de los estudiantes de inteligencia artificial
(1) Dirección laboral
1. Dirección de búsqueda: Baidu, Google, Microsoft, Yahoo, etc. (Incluidas la búsqueda inteligente, la búsqueda por voz, la búsqueda de imágenes, la búsqueda de videos, etc. Todas estas son direcciones futuras).
2. Procesamiento de imágenes médicas: Muchos equipos e instrumentos médicos implican procesamiento e imágenes de imágenes. Las grandes empresas incluyen Siemens, General Electric y Philips.
3. Dirección de reconocimiento de patrones y visión por computadora: reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento facial, reconocimiento de iris, reconocimiento de matrículas, etc.
4. Procesamiento de imágenes: Empresas que necesitan talentos en esta área, como VIA, Panasonic, Sony y Samsung.
5. Investigación científica
6. Profesor titular
(2) Ocupación industrial
1, Ingeniero de aprendizaje automático
2. Ingeniero de aprendizaje profundo
3. Ingeniero de algoritmos
4. Ingeniero de reconocimiento de imágenes
5. >6. Ingeniero de reconocimiento de voz
7. Anotador de datos de inteligencia artificial
8. Desarrollador de algoritmos
9. (abreviatura del verbo) Conclusión
La inteligencia artificial se está extendiendo a todos los aspectos de la sociedad a una velocidad inesperada, y se puede encontrar en la agricultura, la manufactura, la atención médica, el transporte y otros campos. Quizás en un futuro próximo se convierta en una parte indispensable de nuestra vida diaria, al igual que las computadoras, los teléfonos móviles e Internet.