¿Cuáles son los cursos profesionales en inteligencia artificial?
¿Cuáles son los cursos profesionales en inteligencia artificial?
Inteligencia artificial, Electrónica, Computadoras, Matemáticas, Introducción a la Inteligencia Artificial, Conceptos básicos de programación, Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático, Estructuras de datos y algoritmos, Análisis y diseño de algoritmos, Inteligencia computacional, Aprendizaje profundo, Procesamiento de imágenes y Maquinaria Visión.
Lectura ampliada:
Introducción a la especialidad en Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial investiga y desarrolla principalmente teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación que simulan, extienden y expanden el ser humano. inteligencia. . Es producto de las necesidades sociales, la innovación tecnológica y el desarrollo de los tiempos, y promoverá aún más cambios en la producción y los estilos de vida humanos. La Universidad Agrícola del Sur de China es una de las pocas universidades de la provincia de Guangdong que ofrece especializaciones en inteligencia artificial. Esta carrera fue establecida en 2019 con la aprobación del Ministerio de Educación. Está previsto matricular a unos 60 estudiantes en 2020 y la escala de matrícula se ampliará año tras año en el futuro. El sistema curricular de esta especialidad creará características del curso como computación de punta, sistemas informáticos inteligentes y agricultura inteligente. Mientras se cultivan las teorías, algoritmos y habilidades de inteligencia artificial de los estudiantes, se destacará el cultivo del diseño de algoritmos de IA y las capacidades de desarrollo de software y hardware en la nube, el borde y las aplicaciones.
¿Cuáles son las perspectivas laborales de los estudiantes de inteligencia artificial?
La especialización en inteligencia artificial tiene como objetivo cultivar ingenieros de algoritmos de IA y profesionales de aplicaciones avanzadas con capacidad de pensamiento creativo de inteligencia artificial, capacidad de investigación interdisciplinaria y capacidad de desarrollo de productos de inteligencia artificial. Los graduados pueden participar en la investigación y el desarrollo, el diseño y el soporte técnico de visión por computadora, reconocimiento de patrones, procesamiento inteligente del habla, dispositivos inteligentes y otros productos en la industria de TI. También es posible lograr actualizaciones potenciadas por IA+ en industrias tradicionales como la industria, la agricultura, el comercio y la educación. También puede continuar estudiando para obtener un título de posgrado en esta especialidad o en disciplinas de alta tecnología relacionadas o especialidades interdisciplinarias.
¿Por qué deberías especializarte en inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es una tecnología estratégica que liderará el futuro. El desarrollo de la inteligencia artificial es una estrategia importante para que los principales países desarrollados del mundo mejoren la competitividad nacional y salvaguarden la seguridad nacional. Al mismo tiempo, la tecnología de IA desempeña un papel vital en el desarrollo económico, la transformación industrial y el progreso científico y tecnológico. La investigación y el desarrollo, la implementación y la promoción de la tecnología de IA son inseparables de la cooperación de los mejores talentos en diversos campos. En la actualidad, existen deficiencias obvias en la reserva de profesionales de inteligencia artificial de alto nivel de mi país. La nueva especialización en inteligencia artificial en nuestra escuela tiene como objetivo principal resolver la demanda urgente de profesionales de inteligencia artificial en varias industrias importantes.
Planificación de carrera en la era de la inteligencia artificial
1. Prestar atención al aprendizaje de conocimientos informáticos básicos.
Como herramienta, las computadoras han penetrado en todos los rincones del trabajo y la vida humana. Las Naciones Unidas han clasificado durante mucho tiempo la ignorancia sobre el conocimiento de la informática como "analfabetismo". Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, como asistente, puede mejorar en gran medida la eficiencia de su trabajo y reducir sus errores laborales. No es necesario que conozcas los principios, pero al menos debes saber cómo utilizarlos. Permítanme darles un ejemplo sencillo: hay una gran empresa estatal. La nómina se escribía originalmente en papel, pero ahora está en una computadora. En caso de despidos, la indemnización se calcula según diferentes planes. Originalmente, un plan tardaría varios días en calcularse y revisarse repetidamente. Ahora, siempre que cree un modelo e ingrese números, la tabla EXCEL puede generar inmediatamente nuevos resultados de datos para cada empleado. Solo necesita revisar la fórmula, no los resultados del cálculo. En el futuro, debemos prestar atención al aprendizaje de conocimientos informáticos, especialmente software de aplicación relacionado con la inteligencia artificial. Debido a la eficiencia atrasada, no solo seremos eliminados por las empresas, sino también por la sociedad.
2. Prestar atención al contenido técnico y a las perspectivas de competencias profesionales.
Cuanto más complejas sean las relaciones sociales, más fuertes habilidades de comunicación, creatividad o razonamiento complejo se requieran, o la necesidad de completar tareas físicas sin guía, más difícil será ser utilizado por la inteligencia artificial. . reemplazar. Por lo tanto, mejorar el contenido profesional y técnico es una forma importante para la estabilidad y el desarrollo profesional futuro. Pero mientras mejora las capacidades técnicas, también debe prestar atención a la información sobre el desarrollo profesional o de la industria y concentrarse en aprender nuevos conocimientos. La modernización industrial general no significa la eliminación completa de las antiguas. Por ejemplo, los automóviles han reemplazado a los carruajes tirados por caballos, pero después de todo, todos circulan por la carretera, por lo que los estándares de fabricación de muchas piezas, como ruedas y carrocerías, siguen siendo los mismos. Por lo tanto, los trabajadores de industrias antiguas aún pueden encontrar un lugar en industrias nuevas siempre que puedan actualizar sus conocimientos de fabricación de manera oportuna.
En resumen, incluso si encuentras un trabajo satisfactorio y estable, será mejor que establezcas un hábito de aprendizaje permanente y no esperes a que se ponga el sol para arrepentirte.