¿Qué son la correlación y la diferencia?
1. Diferentes significados de las palabras
La correlación se refiere al grado de asociación entre dos variables.
Diferencia hace referencia a diferencia, diferencia.
La significancia, también conocida como significación estadística, se refiere al nivel de riesgo que se asume para rechazar la hipótesis nula si ésta es cierta, también llamado nivel de probabilidad o nivel de significancia.
2. Diferentes funciones
Relevancia significa que la información contable proporcionada por la empresa debe ser relevante para las necesidades de toma de decisiones económicas de los usuarios de los estados financieros, lo que ayuda a los usuarios de los estados financieros. comprender el pasado y el futuro de la empresa. Realizar evaluaciones o predicciones sobre situaciones actuales o futuras.
Diferencia se refiere al grado de diferencia en la estructura de cada unidad (de menor a mayor), el grado de diferencia en la posición de los miembros en el eje horizontal del tiempo (de corto a largo), el posición del gerente y de otros (tolerancia a la tiranía), y el grado en que los miembros difieren en sus percepciones del ambiente de trabajo (de cierto a incierto).
El significado de prominencia es que cualquier diferencia entre las actitudes de dos grupos se debe a factores sistemáticos más que a la influencia de factores aleatorios. Suponemos que hemos controlado todos los demás factores que pueden afectar la diferencia entre los dos grupos. Por lo tanto, la explicación restante es el factor que inferimos, y este factor no se puede garantizar al 100%, por lo que existe un cierto valor de probabilidad, llamado significancia. nivel (Nivel significativo). Información ampliada
Método de prueba de significancia: ¿Prueba de Mann-Whitney?
Prueba de suma de rangos de Mann-Whitney: suponga que las dos muestras provienen de la misma muestra, excepto la media poblacional. , el propósito es probar si existe una diferencia significativa en las medias de las dos poblaciones. (Hay diferencias en las distribuciones)
Prueba no paramétrica: las condiciones son relativamente poco exigentes. No requiere distribución normal y varianzas iguales. Aún requiere muestras aleatorias independientes y valores observados. La prueba de Mann-Whitney no tiene requisitos sobre el tamaño o la distribución de la muestra. (Se requiere que los datos sean datos secuenciales). El tamaño de la muestra debe ser mayor que 7, de lo contrario la eficiencia será muy baja. Definitivamente será mayor que 5.
La prueba de Mann-Whitney no supone que los datos se ajusten a una determinada distribución, pero sí requiere que las dos distribuciones sean iguales. Si las distribuciones de los dos grupos son muy diferentes, es posible que sea necesaria una transformación de datos para hacerlos similares.