¿Qué es la metafísica? ¿Qué es el caos?
Metafísica: metafísica, metafísica, filosofía, metafísica, Laozi, Zhuangzi, Zhouyi, adivinación, adivinación, Feng Shui, la metafísica también se llama metafísica. El significado original se refiere al estudio e interpretación de Laozi, Zhuangzi y Zhouyi. Originaria de las dinastías Wei y Jin, la connotación de metafísica se ha ampliado para incluir la astrología tradicional, la adivinación, la adivinación, el Feng Shui, la selección de fechas, la ciencia famosa, etc. Estos se derivan del taoísmo y de la teoría del Yin-Yang. Forman parte de la cultura tradicional china y están muy relacionados con la vida diaria de las personas, por lo que han perdurado en la sociedad china durante mucho tiempo.
Caos En ciencia, si la evolución de un sistema es muy sensible al estado inicial, se le llama sistema caótico. Una nueva disciplina que estudia el movimiento caótico se llama caos. La investigación del caos ha descubierto que los extraños fenómenos del movimiento caótico son causados por factores no lineales dentro del sistema.
1972 El 29 de febrero de 1972, E.N. Lorenz, profesor del MIT y uno de los fundadores del caos, publicó un artículo titulado "El efecto mariposa" en la 139ª reunión de la Asociación Estadounidense para el Avance. of Science propuso una conclusión aparentemente absurda: una mariposa que bate sus alas en Brasil puede producir un tornado en Texas, Estados Unidos. Este argumento todavía se menciona hoy en día y, lo que es más importante, despertó un gran interés en la gente por el caos. Hoy en día, con el rápido avance de la informática y otras tecnologías, el caos se ha convertido en una ciencia de vanguardia con una influencia de gran alcance y un rápido desarrollo.
En términos generales, si un modelo que se acerca a la realidad y no tiene aleatoriedad inherente todavía tiene un comportamiento aparentemente aleatorio, se puede decir que este sistema físico realista es caótico. Un sistema que varía en el tiempo con estocasticidad determinista o débil se llama sistema dinámico y su estado puede estar determinado por una o varias variables. Sin embargo, en algunos sistemas dinámicos, dos estados casi idénticos pueden volverse inconsistentes con el tiempo, al igual que dos estados seleccionados al azar de una secuencia larga. Se dice que el sistema es sensible a las condiciones iniciales. La dependencia sensible de las condiciones iniciales también puede servir como definición de caos.
A diferencia de la ciencia lineal que habitualmente estudiamos, el caos estudia un tipo de ciencia no lineal, y el estudio de la ciencia no lineal siempre parece cambiar la comprensión de las personas de las cosas "normales" en la exploración de las cosas "anomalías". Por ejemplo, las ondas solitarias no son una propagación regular de oscilaciones periódicas; los nuevos métodos "no convencionales" adoptados por la tecnología "multimedia" producen una gran cantidad de fenómenos "no convencionales" en el proceso de almacenamiento, compresión, difusión, conversión y control del caos; se rompe La "convención" de las ecuaciones deterministas que determina estrictamente el movimiento futuro de un sistema a partir de las condiciones iniciales ha llevado a la aparición de varios fenómenos llamados de "atractores extraños".
El caos proviene de sistemas dinámicos no lineales y describe cualquier proceso que cambia con el tiempo. Dichos sistemas ocurren en todos los aspectos de la vida. Por ejemplo, los ecologistas están interesados en el comportamiento a largo plazo de una especie y, dadas algunas variables observadas o experimentales (como el número de depredadores, la dureza del clima, la disponibilidad de alimentos, etc.), construyen un modelo matemático para describir el comportamiento a largo plazo de una especie. el comportamiento de la población aumenta o disminuye. Si se utiliza Pn para representar el porcentaje del número máximo de esta especie después de N generaciones, entonces se puede utilizar el famoso "mapa de Rodgersti": Pn 1=kP(1-Pn (k es una constante que depende de las condiciones ecológicas) para predecir la población en Po El comportamiento a largo plazo de la población en condiciones dadas y k Si la constante k se considera como un parámetro variable k, cuando el valor de k aumenta a un cierto valor, el sistema dinámico compuesto por el "Rodgersti". map" entrará en un estado caótico. Los modelos meteorológicos más comunes son ejemplos de un enorme sistema dinámico: la temperatura, la presión, la dirección del viento, la velocidad y las precipitaciones son variables que varían en el tiempo en este sistema.
El profesor E.N Lorenz publicó el artículo "Deterministic Nonperiodic Flows" en "Atmospheric Science" en 1963, explicando que debe haber una conexión entre la incapacidad del clima de repetirse con precisión y la incapacidad de los pronosticadores meteorológicos a largo plazo, es decir, la relación. entre la relación de no periodicidad y de imprevisibilidad. Cuando Lorenz utilizó sus ecuaciones diferenciales para simular el cambio climático en una computadora, descubrió inesperadamente que pequeñas diferencias en las condiciones iniciales de entrada podrían causar grandes cambios en los resultados de la simulación. Lorenz hizo una analogía: una pequeña corriente de aire causada por el inesperado aleteo de una mariposa en Brasil, en el hemisferio sur, puede convertirse unas semanas más tarde en un tornado que azote Texas, en el hemisferio norte. Este es el "efecto mariposa" del clima. .
Otra característica importante de Chaos es que apuesta por estudiar los cambios en los estereotipos, más que la cuantificación con la que estamos familiarizados todos los días. Esto está determinado por el propósito para el cual fue creado: resolver sistemas complejos en los que múltiples factores reemplazan a los factores dominantes que causan el cambio. Su idea básica es el efecto y el grado acumulativos, es decir, que las cosas siempre están en equilibrio. Al igual que la filosofía, es la ciencia más utilizada.
El caos no es un evento accidental o individual, sino que existe en varios macro y micro sistemas del universo. Todo es caótico. El caos no es una ciencia independiente, sino que promueve y se apoya en otras ciencias, de las que se derivan muchas disciplinas interdisciplinarias, como la meteorología del caos, la economía del caos, las matemáticas del caos, etc. El caos no sólo tiene un importante valor de investigación, sino que también tiene un valor de aplicación práctica y puede crear riqueza directa o indirectamente.