¿Qué es mejor, la inteligencia artificial o el Internet de las cosas?
La inteligencia artificial es similar al software y requiere el Internet de las cosas como portador. El Internet de las cosas es similar al hardware y necesita inteligencia artificial para funcionar. Es necesario implementar la inteligencia artificial como portador, y el Internet de las cosas es el portador más importante.
El nombre en inglés del Internet de las Cosas es Internet of Things. Traducido, significa Internet de las cosas, Internet de todo. En definitiva, es Internet donde todo está conectado. Pero, de hecho, el Internet de las cosas ya está en todas partes de nuestras vidas, desde las tarjetas universitarias que usamos en la escuela hasta el ETC de alta velocidad y los dispositivos portátiles de pulsera inteligente que se han vuelto populares en los últimos años. Además, con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial, la inteligencia de los productos domésticos tradicionales es un buen ejemplo. En la era de Internet, utilizamos dispositivos como teléfonos móviles para obtener información de salida. d pertenece al modo de interacción persona-computadora, que utiliza humanos como cuerpo principal para transmitir datos e información en la red. El Internet de las cosas se divide principalmente en tres partes: conectividad, procesamiento de datos, dispositivos y conexiones de red. Los sensores están instalados en varios productos y son lo que conecta todo. Estos sensores o chips permiten que los productos los tengan.
Al mismo tiempo, los dispositivos de detección de IoT recopilan y generan una gran cantidad de datos todos los días. Cómo utilizar y analizar estos datos se ha convertido en un problema difícil. Con el desarrollo de la inteligencia artificial, se pueden introducir algunos métodos de análisis de la inteligencia artificial para proporcionar las mejores soluciones a los problemas de datos que enfrenta Internet de las cosas. La inteligencia artificial, con la ayuda de los humanos, toma las mejores decisiones a través de potentes capacidades de análisis de datos y se integra con el Internet de las cosas. Los terminales de dispositivos IoT que utilizan inteligencia artificial para analizar datos en tiempo real están entrando en nuestros hogares.
El ejemplo más simple de equipo: los parlantes de voz y los asistentes de voz de teléfonos móviles son dispositivos terminales de IoT basados en tecnología de procesamiento de voz natural. Las cámaras domésticas de IoT también dependen en gran medida de la tecnología de visión por computadora para lograr funciones de monitoreo. Sólo con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial estos dispositivos IoT podrán realmente ejercer sus ventajas. La relación entre Internet de las cosas y la inteligencia artificial es una relación complementaria, de la mano e interdependiente.
Sin embargo, al desarrollo cíclico de la inteligencia artificial todavía le queda un largo camino por recorrer. En la actualidad, muchas universidades cultivan el contenido central de la inteligencia artificial a nivel de posgrado y lo utilizan a nivel de pregrado para probar si los estudiantes tienen potencial y capacidad de aprendizaje. Al mismo tiempo, la especialización en inteligencia artificial tiene requisitos demasiado altos para equipos de enseñanza y maestros, y los talentos con cognición y habilidades únicas en la industria de la inteligencia artificial se encuentran básicamente en las grandes empresas, no en las escuelas. La inteligencia artificial requiere calificaciones académicas más altas.
El mercado de proyectos de Internet de las Cosas es enorme, por lo que las perspectivas de empleo también son muy buenas. Los graduados pueden participar en trabajos de comunicación de información profundos, integrales e interdisciplinarios en la era de la comunicación de información. También pueden participar en trabajos de tecnología de la comunicación, como diseño y producción en el campo de la tecnología de comunicación de noticias, o trabajar en departamentos gubernamentales, investigación científica. Instituciones, institutos de diseño, empresas de consultoría, empresas de ingeniería de la construcción, empresas de gestión de propiedades y energía, empresas de fabricación de productos y equipos de ahorro de energía para la construcción, etc., se dedican a la investigación, el diseño, la construcción, la operación, el seguimiento y la gestión del ahorro de energía de los edificios.