¿Cuál es la relación entre big data y computación en la nube?
La combinación de ambos aporta resultados beneficiosos para la organización. No hace falta decir que ambas tecnologías se encuentran en etapa de desarrollo, pero su combinación aprovecha soluciones escalables y rentables en análisis de big data.
Entonces, ¿podemos decir que el big data y la computación en la nube están perfectamente combinados? Bueno, hay puntos de datos que lo respaldan. Además, hay algunos desafíos en tiempo real que enfrentar.
La relación entre big data y computación en la nube
Tanto el big data como la tecnología de computación en la nube son valiosos por derecho propio. Además, muchas empresas pretenden combinar las dos tecnologías para obtener beneficios comerciales adicionales. Ambas tecnologías están diseñadas para aumentar los ingresos de la empresa y reducir los costes de inversión. Si bien la nube gestiona el software local, el big data ayuda a las decisiones empresariales.
¡Comencemos con una descripción básica de estas dos tecnologías!
Big Data y Cloud Computing
Big data procesa grandes cantidades de datos estructurados, semiestructurados o no estructurados para su almacenamiento y procesamiento de análisis de datos. Big data tiene cinco aspectos, descritos por 5V.
Cantidad – la cantidad de datos
Categoría – los diferentes tipos de datos
Velocidad – la velocidad a la que los datos fluyen a través del sistema.
Valor: el valor de los datos basado en la información contenida en los datos.
Precisión: confidencialidad y disponibilidad de los datos
La computación en la nube proporciona servicios a los usuarios mediante un modelo de pago por uso. Los proveedores de nube ofrecen tres servicios principales, que se resumen a continuación:
Infraestructura como servicio (IAAS)
Aquí, el proveedor de servicios proporcionará toda la infraestructura y las tareas relacionadas con el mantenimiento.
Plataforma como servicio (PAAS)
En este servicio, el proveedor de la nube proporciona recursos como almacenamiento de objetos, tiempo de ejecución, colas, bases de datos, etc. Sin embargo, la responsabilidad de las tareas relacionadas con la configuración e implementación recae en el usuario.
Software como servicio (SAAS)
Este servicio es el servicio más conveniente que proporciona todas las configuraciones e infraestructura necesarias y proporciona IaaS para la plataforma y la infraestructura.
El modelo de relación entre big data y computación en la nube El papel de la computación en la nube en big data
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La relación entre big data y cloud computing se puede clasificar según el tipo de servicio:
IAAS en la nube pública.
IaaS es una solución rentable. Con este servicio en la nube, los servicios de big data permiten a las personas obtener almacenamiento y potencia informática ilimitados. Se trata de una solución muy rentable para empresas en las que el proveedor de la nube asume todos los costes de gestión del hardware básico.
PAAS en la Nube Privada
Los proveedores de PaaS integran tecnología de big data en sus servicios. Por tanto, eliminan la complejidad de gestionar elementos individuales de software y hardware, lo que supone un verdadero problema cuando se trata de terabytes de datos.
SAAS en la nube híbrida
Hoy en día, el análisis de datos de redes sociales se ha convertido en un parámetro básico para que las empresas realicen análisis de negocio. En este caso, los proveedores de SaaS ofrecen una excelente plataforma de análisis.
¿Cuál es la relación entre big data y computación en la nube?
Entonces, a partir de la descripción anterior, podemos ver que la nube abstrae los desafíos y las complejidades a través de aplicaciones de autoservicio escalables y flexibles, permitiendo así un modelo "como servicio". La necesidad de big data es la misma cuando se extraen cantidades masivas de datos de los usuarios finales para su procesamiento distribuido.
El análisis de big data en la nube tiene varios beneficios.
Análisis mejorado
Con el avance de la tecnología en la nube, el análisis de big data se ha vuelto más completo, lo que se traduce en mejores resultados. Por tanto, las empresas tienden a realizar análisis de big data en la nube. Además, la nube ayuda a integrar datos de muchas fuentes.
Infraestructura simplificada
El análisis de big data es una tarea difícil en infraestructura porque los datos son grandes, rápidos y de muchos tipos, y la infraestructura tradicional a menudo no puede seguir el ritmo.
Debido a que la computación en la nube proporciona una infraestructura flexible que podemos escalar según la demanda del momento, es fácil administrar la carga de trabajo.
Reducir costes
Tanto el big data como las tecnologías de la nube crean valor para las organizaciones al reducir la propiedad. El modelo de pago por usuario de la nube convierte los gastos de capital en OPEX. Apache, por otro lado, reduce los costos de licencia para big data, cuya construcción y compra debería costar millones de dólares. La nube permite a los clientes procesar big data sin recursos de big data a gran escala. Por lo tanto, los big data y la tecnología en la nube están reduciendo los costos empresariales y aportando valor a las empresas.
Seguridad y Privacidad
La seguridad y la privacidad de los datos son dos preocupaciones importantes cuando se trata de datos corporativos. Además, cuando su aplicación está alojada en una plataforma en la nube, esto se convierte en un problema importante debido a su entorno abierto y su seguridad limitada controlada por el usuario. Por otro lado, una solución de big data como Hadoop es una aplicación de código abierto que utiliza una gran cantidad de infraestructura y servicios de terceros. Por eso, hoy en día, los integradores de sistemas están lanzando soluciones de nube privada flexibles y escalables. Además, aprovecha el procesamiento distribuido escalable.
Además, los datos de la nube se almacenan y procesan en una ubicación central, que a menudo se denomina servidor de almacenamiento en la nube. Los proveedores de servicios y los clientes firmarán acuerdos de nivel de servicio (SLA) con ellos para ganarse su confianza. Si es necesario, los proveedores también pueden aprovechar el nivel avanzado requerido de controles de seguridad. Esto garantiza la seguridad del big data en la computación en la nube, abarcando los siguientes temas:
Proteger el big data de amenazas avanzadas.
Cómo los proveedores de servicios en la nube mantienen el almacenamiento y los datos.
Es necesario proteger algunas reglas relacionadas con los acuerdos de nivel de servicio.
Datos
Capacidad
Expansión
Seguro
Privacidad
Disponibilidad de almacenamiento de datos y crecimiento de datos
Por otro lado, en muchas organizaciones, el análisis de big data se utiliza para detectar y prevenir amenazas avanzadas y piratas informáticos maliciosos.
Virtualización
La infraestructura juega un papel vital en el soporte de cualquier aplicación. La tecnología de virtualización es una plataforma ideal para big data. Las aplicaciones virtualizadas de big data como Hadoop tienen muchas ventajas que la infraestructura física no puede lograr, pero simplifica la gestión de big data. Los macrodatos y la computación en la nube apuntan a la convergencia de diversas tecnologías y tendencias, lo que hace que la infraestructura de TI y las aplicaciones relacionadas sean más dinámicas, consumibles y modulares. Por lo tanto, los proyectos de big data y computación en la nube dependen en gran medida de la virtualización.