¿Qué es la visión artificial?
A continuación se detallan algunos conceptos y aplicaciones clave de la visión artificial:
Adquisición y preprocesamiento de imágenes: los sistemas de visión artificial suelen utilizar cámaras, sensores o dispositivos de escaneo para capturar imágenes estáticas o vídeos dinámicos. Antes del procesamiento, estas imágenes pueden requerir un procesamiento previo, como eliminación de ruido, mejora de la imagen o corrección geométrica.
Extracción de características: los sistemas de visión artificial comprenden el contenido de las imágenes identificando y extrayendo características. Estas características pueden incluir bordes, color, textura, forma, etc.
Detección y reconocimiento de objetos: La visión artificial se puede utilizar para detectar e identificar objetos, objetos o áreas específicas en imágenes o vídeos. Esto incluye detección de rostros, reconocimiento de vehículos, seguimiento de objetos y más.
Clasificación y clasificación de imágenes: La visión artificial puede clasificar imágenes en diferentes categorías, como clasificar imágenes para distinguir entre números, animales y edificios.
Visión tridimensional: Además de procesar imágenes bidimensionales, la visión artificial también se puede utilizar para obtener y procesar información tridimensional, como navegación de robots, visión estereoscópica, modelado tridimensional, etc. .
Procesamiento de imágenes médicas: La visión artificial se utiliza ampliamente en el campo médico para analizar e interpretar imágenes médicas, como rayos X, tomografías computarizadas e imágenes de resonancia magnética.
Automatización industrial: la industria manufacturera utiliza la visión artificial para el control de calidad del producto, la detección de defectos y el monitoreo automatizado de la línea de producción.
Militar y seguridad: La visión artificial se utiliza en el ámbito militar para la identificación, vigilancia y reconocimiento de objetivos, y también en sistemas de monitorización de seguridad.
Coches autónomos: la visión artificial es una de las tecnologías clave para los vehículos autónomos, que se utiliza para percibir y comprender el entorno para lograr la conducción autónoma.
Agricultura y maquinaria agrícola: la visión artificial se utiliza en agricultura para mejorar la eficiencia de la gestión de tierras agrícolas, la inspección de cultivos y la maquinaria agrícola.
El desarrollo de la visión artificial ha tenido un profundo impacto en muchos campos, y su alcance de aplicación también se está expandiendo constantemente y se espera que continúe promoviendo el desarrollo de la ciencia, la tecnología y la industria.