¿Qué es el análisis de regresión por pasos? ¿Cuándo usarlo?
El método de análisis de regresión por pasos introduce variables en el modelo una por una. Después de introducir cada variable explicativa, se debe probar y las variables explicativas seleccionadas se prueban una por una. se explican más adelante. Cuando la introducción de una variable ya no es significativa, se elimina. Este método garantiza que solo se incluyan variables significativas en la ecuación de regresión antes de introducir cada nueva variable.
El análisis de regresión por pasos es un método de análisis de regresión múltiple. El análisis de regresión se utiliza para estudiar la relación de interdependencia entre múltiples variables, mientras que el análisis de regresión por pasos se utiliza a menudo para establecer un modelo de regresión óptimo o apropiado para estudiar la dependencia entre variables con más profundidad. Actualmente, el análisis de regresión por pasos es ampliamente utilizado en diversas disciplinas, como la medicina, la meteorología, las humanidades, la economía, etc.
El principio básico de interpretar los resultados del análisis de regresión por pasos del modelo de regresión por pasos es introducir cada variable explicativa del análisis de regresión por pasos en el modelo por turno para la prueba F y, al mismo tiempo, realizar la prueba T. prueba sobre las variables explicativas introducidas una por una. Cuando se introduce una nueva variable explicativa y la correlación entre la variable explicativa original y la variable explicada ya no es significativa, se elimina la variable explicativa insignificante. Por analogía, el análisis de regresión por pasos garantiza que solo se incluyan variables significativas en la ecuación de regresión antes de introducir cada nueva variable explicativa, hasta que no se agreguen más variables explicativas significativas a la ecuación de regresión y no se eliminen variables explicativas menos significativas. En este momento, la ecuación de regresión obtenida es la combinación de variables explicativas con mejor significancia, lo que no solo completa la comparación de significancia entre variables explicativas, sino que también resuelve el problema lineal multi-***. Realice una regresión paso a paso en el modelo y los datos anteriores.
Las finanzas se refieren a la emisión, circulación y retiro de moneda, la emisión y retiro de préstamos, el depósito y retiro de depósitos, el intercambio de divisas y otras actividades económicas. La esencia de las finanzas es la circulación de valor. Existen muchos tipos de productos financieros, incluidos bancos, valores, seguros, fideicomisos, etc. Las finanzas involucran una amplia gama de campos académicos, que incluyen: contabilidad, finanzas, inversiones, banca, valores, seguros, fideicomisos, etc. Los futuros financieros son un tipo de negociación de futuros. La negociación de futuros se refiere a la negociación de contratos de futuros estandarizados realizada por ambas partes en un mercado comercial centralizado mediante licitación abierta. Los contratos de futuros son objetos o materia de compra y venta de transacciones de futuros. Los formulan uniformemente las bolsas de futuros y estipulan contratos estandarizados para la entrega de una determinada cantidad y calidad de productos básicos en un momento y lugar específicos. Los instrumentos básicos de los contratos de futuros financieros son diversos instrumentos financieros (o variables financieras), como divisas, bonos, acciones, índices de precios, etc. En otras palabras, los futuros financieros son transacciones de futuros basadas en instrumentos financieros (o variables financieras).