¿Cuáles son los procesos en el ciclo de vida de los datos maestros?

El ciclo de vida de los datos maestros incluye 9 procesos, a saber, acceso, descubrimiento, modelado, limpieza, identificación, resolución, asociación, gobernanza y entrega. 1. Acceso: obtenga datos maestros inconsistentes y duplicados de fuentes de datos y aplicaciones dispares. 2. Descubrimiento: analice la calidad y la estructura de los datos para encontrar duplicados, errores e inconsistencias. 3. Modelado: Defina cualquier tipo y cantidad de datos maestros a través de un modelo de datos flexible. 4. Limpieza: Resolver errores e inconsistencias para crear datos maestros correctos y completos. 5. Identificación: haga coincidir rápidamente e identifique con precisión datos duplicados. 6. Solución: fusionar datos duplicados para crear una versión única y confiable de la verdad. 7. Relevancia: Revelar los productos, relaciones familiares y jerarquías corporativas que tiene el cliente. 8. Gobernanza: crear, utilizar, gestionar y monitorear datos maestros. 9. Entrega: Sincronice datos maestros confiables con aplicaciones posteriores y almacenes de datos. Los proyectos de gestión de datos maestros (MDM) requieren acceso y control de los datos de los paquetes de aplicaciones y sistemas heredados antes de entregarlos a los sistemas de operaciones y análisis. Informatica MDM proporciona soporte completo para el ciclo de vida de los datos maestros, que incluye los nueve pasos enumerados anteriormente.