¿Por qué cuanto menor es el coeficiente de variación, mayor es el grado de variación?
Cuanto menor sea el coeficiente de variación, menor será el grado de variación.
Razón: El coeficiente de variación es un índice de referencia a la hora de comparar el grado de variación entre varios indicadores en diferentes unidades. Cuanto mayor es el coeficiente de variación, mayor es el grado de variación.
Coeficiente de variación Cuando es necesario comparar el grado de dispersión de dos conjuntos de datos, si las escalas de medición de los dos conjuntos de datos son demasiado diferentes, o las dimensiones de los datos son diferentes, no es Es apropiado utilizar directamente la desviación estándar para comparar. En este momento, se debe eliminar la influencia de la escala de medición y la dimensión.
Información ampliada:
1. Ventajas y desventajas del coeficiente de variación:
1. Ventajas: En comparación con la desviación estándar, la ventaja del coeficiente de variación es que no requiere referencia El promedio de los datos. El coeficiente de variación es una cantidad adimensional, por lo que al comparar dos conjuntos de datos con diferentes dimensiones o diferentes medias, se debe utilizar como referencia para la comparación el coeficiente de variación en lugar de la desviación estándar.
2. Defectos:
1. Cuando el valor promedio es cercano a 0, pequeñas perturbaciones tendrán un gran impacto en el coeficiente de variación, lo que resultará en una precisión insuficiente.
2. El coeficiente de variación no puede desarrollar una herramienta similar al intervalo de confianza de la media.
2. Aplicación del coeficiente de variación:
1. El coeficiente de variación tiene aplicaciones en muchas ramas de la teoría de la probabilidad, como la teoría de la actualización, la teoría de colas y la teoría de la confiabilidad. Entre estas teorías, la distribución exponencial es generalmente más común que la distribución normal.
2. Como la desviación estándar de la distribución exponencial es igual a su media, su coeficiente de variación es igual a uno. Una distribución con un coeficiente de variación menor que uno, como la distribución de Erlang, se denomina baja disimilitud, mientras que una distribución con un coeficiente de variación mayor que uno, como una distribución superexponencial, se denomina alta dispersión.
Enciclopedia Baidu-Coeficiente de variación