¿Cómo afecta la inteligencia artificial al desarrollo agrícola?
En esta situación, la innovación y el cambio tecnológico a gran escala serán una forma eficaz de resolver los problemas agrícolas y promover la modernización agrícola. En la actualidad, cómo mejorar la productividad a través de la tecnología de inteligencia artificial se ha convertido en un punto de investigación y aplicación en el campo agrícola.
(1) Agricultura inteligente respaldada por la ciencia y la tecnología
La tecnología agrícola tradicional causará problemas como el desperdicio de recursos hídricos y el uso excesivo de pesticidas. No solo es de alto costo y bajo. eficiencia, pero tampoco puede garantizar eficazmente la calidad del producto y también puede causar contaminación del suelo y del medio ambiente. Con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial, los agricultores podrán lograr una siembra precisa y un riego racional de agua y fertilizantes, logrando así una producción agrícola de bajo consumo y alta eficiencia y productos agrícolas de alta calidad y alto rendimiento.
Proporcionar orientación científica. La aplicación de tecnología de inteligencia artificial para análisis y evaluación puede guiar científicamente a los agricultores en los preparativos de preproducción, realizar análisis de composición y fertilidad del suelo, análisis de oferta y demanda de agua de riego, identificación de la calidad de las semillas y otras funciones, asignar científica y racionalmente factores de producción como el suelo. , fuentes de agua, semillas, etc., y garantizar eficazmente el seguimiento El buen desarrollo de la producción agrícola.
Mejorar la eficiencia de la producción. El uso de tecnología de inteligencia artificial en el mediano plazo de la producción agrícola puede ayudar a los agricultores a cultivar de manera más científica, administrar las tierras agrícolas de manera más racional y mejorar efectivamente el rendimiento de los cultivos y la eficiencia de la producción agrícola. Impulsar la transformación de la producción agrícola hacia la mecanización, automatización y estandarización, y acelerar el proceso de modernización agrícola.
Realizar una clasificación inteligente de productos agrícolas. La aplicación de tecnología de reconocimiento de visión artificial a la maquinaria de clasificación de productos agrícolas puede identificar, detectar y clasificar automáticamente la calidad de la apariencia de los productos agrícolas, y su tasa de detección y reconocimiento es mucho más alta que la visión humana. Tiene las características de alta velocidad, gran cantidad de información y múltiples funciones, y puede detectar múltiples indicadores al mismo tiempo.
(2) Estado actual de la aplicación de la inteligencia artificial en la agricultura
Actualmente, la tecnología de inteligencia artificial se está convirtiendo en una poderosa fuerza impulsora para cambiar los métodos de producción agrícola y promover la reforma del lado de la oferta agrícola. y ha sido ampliamente utilizado aplicado a diversos escenarios agrícolas. Por ejemplo, robots inteligentes para agricultura, siembra y recolección, etc., sistemas de identificación inteligentes para análisis de suelos, análisis de semillas y análisis de plagas, etc., y productos portátiles inteligentes para ganado y aves de corral, etc. El uso generalizado de estas aplicaciones puede aumentar efectivamente el rendimiento y la eficiencia agrícolas y al mismo tiempo reducir el uso de pesticidas y fertilizantes.
IntelinAir realiza análisis de fertilidad en fotografías del suelo.
Análisis de composición y fertilidad del suelo. El análisis de la composición y fertilidad del suelo es una de las tareas más importantes en la etapa de preproducción de la agricultura. También es un requisito previo importante para la fertilización cuantitativa, la selección de cultivos adecuados y el análisis de beneficios económicos. Utilizando tecnología de imágenes de radar de penetración terrestre no invasiva para detectar el suelo y luego utilizando tecnología de inteligencia artificial para analizar las condiciones del suelo, se puede establecer un modelo de correlación entre las características del suelo y las variedades de cultivos adecuadas.
Por ejemplo, IntelinAir ha desarrollado un dron que utiliza tecnología similar a la de resonancia magnética para tomar fotografías del suelo, determinar la fertilidad del suelo mediante un análisis inteligente y determinar con precisión los cultivos adecuados para plantar.
Análisis de la oferta y demanda de agua de riego. El sistema de control de riego inteligente basado en tecnología de inteligencia artificial integra tecnología de sistemas expertos, tecnología de control automático, tecnología de comunicación y tecnología de sensores. Puede monitorear la humedad del suelo en tiempo real y analizar el suministro y la demanda de agua de riego en función de indicadores climáticos detectados e hidrometeorológicos locales. datos de observación., elija la mejor estrategia de planificación del riego.
Identificación de la calidad de las semillas. Como uno de los medios de producción más importantes en la producción agrícola, la calidad de las semillas está directamente relacionada con el rendimiento de los cultivos y la eficiencia de la producción. El uso de métodos no destructivos, como la tecnología de análisis de imágenes y redes neuronales, para detectar el tipo, la pureza y la seguridad de las semillas de los cultivos puede controlar y mejorar eficazmente la calidad de los productos agrícolas.
Sistema experto agrícola. El sistema experto agrícola es un sistema de programa informático inteligente con una gran cantidad de conocimiento experto y experiencia en el campo agrícola. Puede simular el pensamiento de los expertos agrícolas y resolver problemas en el campo agrícola.
El sistema experto agrícola puede analizar datos en el campo de la producción agrícola y obtener soluciones oportunas a los problemas que puedan surgir en cada etapa de la producción agrícola.
Dispositivos electrónicos portátiles en vacas.
Seguimiento de la sanidad animal y vegetal. Por ejemplo, Connecterra es una empresa holandesa de tecnología agrícola que desarrolla y produce dispositivos electrónicos portátiles para vacas lecheras. Estos dispositivos tienen múltiples sensores incorporados y el software de análisis que los acompaña integra tecnología de aprendizaje automático. El software y el hardware trabajan juntos para monitorear la salud del ganado en tiempo real. Al aprender los patrones de comportamiento de las vacas a través de sensores portátiles, los granjeros también pueden detectar posibles problemas antes, como cojera o indigestión, y recibir asesoramiento. Con la ayuda de esta información, las granjas de los clientes de Connecterra aumentaron la producción láctea en un 30%.
Abundan los robots recolectores de manzanas de empresas de robótica
Sembradores, agricultores, cosechadores y otros robots inteligentes. La tecnología de inteligencia artificial se utiliza ampliamente en diversos escenarios, como la siembra, la agricultura y la recolección en la producción agrícola, innovando enormemente en los métodos de producción agrícola y mejorando la eficiencia de la producción. Probio ant Robotics ha desarrollado un robot recolector de manzanas que toma fotografías de árboles frutales a través de una cámara, utiliza visión estéreo binocular, reconocimiento de imágenes y otras tecnologías para localizar y juzgar la madurez de los frutos, determinar los frutos aptos para la recolección y luego utilizar el tecnología de control precisa del robot Las frutas se cosechan sin daños a una velocidad de recolección de hasta una fruta por segundo.
Control de malas hierbas. Basándose en una excelente tecnología de sensores y capacidades de reconocimiento de imágenes, Blue River Technology Company desarrolló un robot llamado SeeSpray para ayudar a controlar las malezas en los campos de algodón. Se basa en la visión por computadora y el aprendizaje automático para determinar si hay cultivos o malezas más adelante. Incluso se pueden identificar con precisión objetivos del tamaño de sellos postales. Una vez determinado que no se trata de un cultivo, el robot controlará la pulverización de la boquilla para evitar la corrosión del algodón.
La pulverización y las boquillas de precisión pueden ayudar a evitar que las malas hierbas desarrollen resistencia a los herbicidas y reducir el uso de herbicidas hasta en un 90 %. Esto no sólo mejora la eficiencia del desmalezado y ayuda a los agricultores a estabilizar sus ingresos, sino que también protege los cultivos y el medio ambiente al reducir el uso de productos químicos.
Robots de siembra y pulverización para el control de malas hierbas
Sistemas inteligentes de invernadero. Los sistemas de invernadero inteligentes se han utilizado amplia y profundamente en los países desarrollados occidentales. Por ejemplo, actualmente alrededor del 85% de los invernaderos en los Países Bajos están controlados por ordenador. En Alemania, la tecnología 3S (Sistema de Información Geográfica GIS, Sistema de Posicionamiento Global GPS, Tecnología de Detección Remota RS) se ha utilizado con éxito en el control y gestión de invernaderos.
A través de varios sensores instalados en el invernadero, se pueden monitorear en tiempo real datos como la humedad del suelo, la humedad del suelo, la humedad del aire, la temperatura, la intensidad de la luz, el contenido de nutrientes de las plantas, etc., y estos datos recopilados pueden ser procesado a través del sistema de inteligencia artificial, los datos se analizan y procesan para simular el entorno más adecuado para el crecimiento de los cultivos en el invernadero, y luego el sistema de suministro de agua, el dispositivo de calefacción, el dispositivo de humidificación, el dispositivo a prueba de insectos, el equipo de persiana enrollable y la sombrilla. El dispositivo y el sistema de fertilización se pueden controlar de forma remota y automática para mejorar el entorno de crecimiento de los cultivos en el invernadero.
Este artículo es del "Artificial Intelligence Reader" publicado por People's Publishing House.