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¿A qué categoría pertenece la especialización en inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es una disciplina emergente de alta tecnología que es una materia interdisciplinaria de las ciencias sociales y las ciencias naturales, que involucra matemáticas, psicología, neurofisiología, teoría de la información, informática, filosofía y ciencias cognitivas, teoría de la incertidumbre y cibernética. El alcance de la investigación incluye procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje de algoritmos automáticos, redes neuronales, reconocimiento de patrones y búsqueda inteligente. Las áreas de aplicación incluyen traducción automática, comprensión de idiomas e imágenes, programación automática, sistemas expertos, etc.

Para estudiar la dirección de la inteligencia artificial, muchas universidades han abierto escuelas de inteligencia artificial en los últimos dos años. La Escuela de Inteligencia Artificial de la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de Xi'an, la Escuela de Tecnología de Inteligencia Artificial de la Universidad de la Academia de Ciencias de China y la Escuela de Inteligencia Artificial de la Universidad de Nanjing son las mejores universidades en el campo de la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial tiene muchas ramas, incluido el reconocimiento de patrones y los sistemas inteligentes, la tecnología de aplicaciones informáticas, la ciencia y la tecnología inteligentes, la ingeniería de la información y las comunicaciones, la informática y la tecnología, la ciencia y la ingeniería del control, la inteligencia artificial y el procesamiento de la información. Tecnología de aplicaciones informáticas, dirección de procesamiento de información biológica, dirección de informática y supercomputación técnica, etc.

Para las carreras universitarias, si estás interesado en trabajos relacionados con la inteligencia artificial, puedes intentar elegir las siguientes carreras relacionadas:

Ciencias y tecnología de la computación. El trabajo con inteligencia artificial no sólo requiere una base matemática muy sólida y extensa, sino que también requiere una gran capacidad práctica. Los cursos de especialización en inteligencia artificial, como aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, minería de datos, etc., tienen cursos y direcciones de investigación correspondientes en los niveles superior y de posgrado en ciencias y tecnología de la computación.

Ciencia de datos y tecnología big data. No solo debe dominar los lenguajes de programación básicos, sino que también debe dominar la aplicación de plataformas de big data, informática científica y bibliotecas de aprendizaje automático como Numpy, Matplotlib, Pandas, SciPy, scikit-learn, etc., diseño completo de soluciones técnicas. diseño de algoritmos, desarrollo de módulos centrales y organización de soluciones Problemas técnicos importantes durante el proceso de desarrollo del proyecto responsable del diseño, aplicación e implementación de la arquitectura y soluciones de desarrollo de la plataforma de tecnología de redes neuronales profundas (incluidos algoritmos de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático);

2 La inteligencia artificial no es una profesión aislada y no conviene iniciar una nueva.

Recientemente, el Ministerio de Educación anunció un nuevo catálogo de carreras universitarias, entre las que se incluye la carrera de "inteligencia artificial", y se ha aprobado la construcción de 35 facultades y universidades. "Esto refleja la prosperidad de la educación universitaria en inteligencia artificial de China". El día 3, Wang Wansen, director del Comité de Trabajo de Educación de la Sociedad de Inteligencia Artificial de China, dijo en una entrevista exclusiva con un periodista del Science and Technology Daily que el establecimiento de La especialización en inteligencia artificial proporcionará talentos de inteligencia artificial de alto nivel en las universidades de mi país. El cultivo de los estudiantes tiene una importancia práctica importante y una importancia histórica de gran alcance.

Pero algunas personas están confundidas: ya existe una especialización inteligente en ciencia y tecnología en el catálogo de especialidades universitarias. ¿Cuál es la diferencia entre la especialización en inteligencia artificial y TI?

Li Bo, profesor de la Universidad de Beihang, dijo a un periodista del Science and Technology Daily que en general se cree que las especialidades de ciencia y tecnología inteligentes son relativamente amplias y que la relación correspondiente con la industria no lo es. La ciencia del cerebro, la ciencia cognitiva y la psicología generalmente se dividen en ciencias de la vida. La Universidad de Beihang tomó la iniciativa en la organización de la especialización en inteligencia artificial recientemente aplicada y aprobada, que es una especialización universitaria en el campo de la información. "En cuanto a cómo abrirlo, se debe alentar a los colegios y universidades a elegir según sus propias condiciones". Li Bo dijo que las escuelas con buenas bases en percepción y cognición pueden elegir ciencia y tecnología inteligentes, y las escuelas con buenas bases en tecnología inteligente. y la aplicación puede elegir inteligencia artificial. Por supuesto, las escuelas también pueden cultivar talentos en inteligencia artificial en informática u otras especialidades existentes. "En resumen, los colegios y universidades deben desarrollar sus propios planes de formación y sistemas curriculares basados ​​en sus propias características".

Wang Wansen ha experimentado todo el proceso de creación y desarrollo de la carrera de pregrado en ciencia inteligente y tecnología. En su opinión, no existe una diferencia esencial entre ésta y la inteligencia artificial. La única diferencia es el nombre profesional y el reconocimiento social del nombre.

Hace dieciocho años, la Sociedad China de Inteligencia Artificial celebró una conferencia académica anual a gran escala en Beijing. Algunos participantes propusieron establecer una carrera universitaria en inteligencia artificial en China, lo que fue aceptado por la mayoría de los participantes. Pero en términos de nombres importantes, lo último que todos aprendieron fue el nombre de especialización en "Ciencia y tecnología inteligentes".

Wang Wansen dijo que esto se debía a que la inteligencia artificial se encontraba en el punto más bajo de su desarrollo en ese momento.

Durante el período del "frío invierno", el mayor fue denominado "inteligencia artificial" y los resultados se pueden imaginar. Además, este nombre sigue la forma estructural del nombre de las carreras de ciencias y tecnología de la computación y también está en línea con la práctica de la educación superior en mi país.

Más tarde, el Comité Directivo de Enseñanza de la Especialización en Computación de Pregrado de la Universidad del Ministerio de Educación estableció el grupo de trabajo de orientación docente profesional "Ciencia y tecnología inteligentes" para determinar la estructura de conocimiento de esta especialidad. Desde la perspectiva de la estructura del conocimiento profesional, no existe una diferencia esencial entre esta especialidad y la especialidad en inteligencia artificial. "Bajo la estructura de conocimiento profesional mencionada anteriormente, los 15 años de práctica de educación profesional de mi país en ciencia y tecnología inteligentes han cultivado una gran cantidad de profesionales de inteligencia artificial de alto nivel para nuestro país", dijo Wang Wansen.

En cuanto a cómo las dos especialidades pueden desarrollarse en paralelo, Wang Wansen también tiene sus propias ideas. En primer lugar, "Ciencia y tecnología inteligentes" se puede utilizar como nombre de materia de primer nivel en el nivel de educación de posgrado, y "Inteligencia artificial" se puede utilizar como nombre profesional en el nivel de educación de pregrado si las dos especialidades de pregrado deben coexistir; Se recomienda que se estudien en universidades orientadas a la investigación y algunas universidades orientadas a la investigación utilizan el nombre profesional "Ciencia y tecnología inteligentes", mientras que algunas universidades de investigación aplicada, universidades aplicadas y universidades técnicas utilizan el nombre profesional ". Inteligencia Artificial": la primera se centra en la investigación y la segunda en la aplicación.

Pero Wang Wansen también enfatizó que la clave para administrar una educación superior en inteligencia artificial de alta calidad no reside en el nombre profesional.

“La Inteligencia Artificial no es una carrera aislada, sino una carrera profesional”. Por ejemplo, junto al campo temático de inteligencia de big data, se ha derivado la carrera de “Ciencia de datos y tecnología de Big Data”; especialidad de “Ingeniería Robótica” Se deriva de la disciplina de sistemas autónomos inteligentes. “Con el rápido desarrollo y la aplicación en profundidad de la nueva generación de inteligencia artificial, es probable que se sigan derivando nuevas especialidades, formando así una nueva especialidad con la especialización en ciencia y tecnología inteligente/inteligencia artificial como núcleo y otras especialidades como categorías derivadas, es decir, especialidad en inteligencia artificial", dijo Wang Wansen. Además de las especialidades básicas y derivadas mencionadas anteriormente, todo el sistema de educación profesional de inteligencia artificial también debe incluir especialidades compuestas que apoyen el cultivo de talentos compuestos de inteligencia artificial y especialidades cruzadas que apoyen el cultivo de talentos de inteligencia artificial cruzada.

Wang Wansen sugirió innovar el modelo de desarrollo colaborativo de la inteligencia artificial y las carreras de ciencia y tecnología inteligentes, construir una estructura de conocimiento y un sistema curricular adecuado para el desarrollo de una nueva generación de inteligencia artificial, y lograr la combinación orgánica y intersección de la inteligencia artificial y otras especialidades.

“La construcción de carreras de inteligencia artificial no debe ser disruptiva ni reinventar la rueda, sino que debe combinarse con las necesidades reales, ser innovadora y coordinarse con las carreras originales, dijo, Ciencia y tecnología inteligentes/artificiales”. La inteligencia artificial parece estar desarrollándose a pleno rendimiento, pero muchos problemas profundamente arraigados no se han resuelto realmente. La integración orgánica de la inteligencia artificial con otros campos sociales y la integración cruzada con otras disciplinas y profesiones no son lo suficientemente profundas. "Estas necesidades nos preocupan mucho."