La Red de Conocimientos Pedagógicos - Conocimientos históricos - ¿Qué es el error de GPS?

¿Qué es el error de GPS?

Se divide principalmente en dos tipos. Uno es el error del instrumento. El segundo es el error de lectura. El principal error del instrumento es si el eje principal del telescopio y el instrumento son ortogonales. ¿Está el escenario nivelado? El error de lectura significa que la lectura del dial principal y la escala del vernier no son precisas.

La probabilidad de que el intervalo de confianza pueda cubrir el parámetro se expresa como P=(1-a), lo que se denomina coeficiente de confianza o nivel de confianza. En ingeniería de confiabilidad, el coeficiente de confianza se determina con base en el método de estimación de intervalos con respecto a la relación entre el límite de confianza superior θu y el límite de confianza inferior θL.

Por ejemplo, en la estimación de intervalo que obedece a la distribución exponencial, la tasa de riesgo es 10, es decir, en la prueba de confiabilidad con un nivel de confianza de 90, si el número de fallas es menor o igual a 1, los límites superior e inferior de la confianza de censura temporal son (0,211, 19,417).

Aplicaciones del análisis de errores:

El análisis de errores calculado utilizando el Sistema de Posicionamiento Global es importante para comprender cómo funciona el GPS y para comprender la magnitud de los errores que se deben esperar. El GPS corrige los errores del reloj del receptor y otros efectos, pero quedan errores residuales sin corregir. El Sistema de Posicionamiento Global (GPS) fue creado por el Departamento de Defensa (DOD) de Estados Unidos en los años setenta. Ha sido ampliamente utilizado por el ejército estadounidense y el público para la navegación.

Las mediciones suelen tener una pequeña cantidad de error y las mediciones repetidas del mismo artículo a menudo darán como resultado lecturas ligeramente diferentes. Estas diferencias se pueden analizar y seguir ciertas propiedades matemáticas y estadísticas conocidas. En términos generales, el análisis de errores no suele ser suficiente para demostrar que los datos han sido falsificados o fabricados, pero puede proporcionar las pruebas necesarias para fundamentar las sospechas de irregularidades.