¿Qué son los coeficientes de regresión?

La ecuación de regresión es una ecuación utilizada en estadística para describir la relación entre variables dependientes y variables independientes. Generalmente se expresa como:

Y = β0 β1X1 β2X2 ... βkXk ε

Donde:

Y es la variable dependiente, que indica el resultado que queremos para predecir.

X1, X2,..., Xk son variables independientes, que representan factores que afectan a la variable dependiente.

β0, β1, β2, ..., βk son coeficientes de regresión, que indican la relación entre la variable dependiente y la variable independiente.

ε es el término de error, que representa errores aleatorios que no se pueden explicar.

Para determinar la importancia de los coeficientes de regresión, normalmente utilizamos la prueba t y el valor p para evaluar. Si el valor p es menor que un cierto nivel de significancia (como 0,05), podemos considerar que el coeficiente de regresión es significativo. De lo contrario, podemos considerarlo insignificante.

El significado económico del coeficiente de regresión es la relación entre la variable dependiente y la variable independiente. Por ejemplo, si el coeficiente de regresión β1 es significativo, entonces podemos decir que un cambio de una unidad (por ejemplo, 1) en la variable independiente X1 provocará un cambio en β1 en la variable dependiente Y. Por lo tanto, podemos usar la ecuación de regresión para predecir el valor de la variable dependiente Y y usar el coeficiente de regresión para comprender el grado de influencia de diferentes factores en la variable dependiente.