¿Es fácil encontrar un trabajo con especialización en inteligencia artificial?
La inteligencia artificial tiene muchas oportunidades de empleo y buenas perspectivas de desarrollo. Con el advenimiento de la era 5G, la aplicación de la tecnología inteligente en diversos campos de la sociedad se ha ampliado aún más y la inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente. Los graduados en el campo de la inteligencia artificial también pueden lograr grandes logros en diversos campos y la situación laboral es buena. Los graduados pueden trabajar en puestos como ingenieros de I+D, ingenieros de minería de datos, ingenieros de algoritmos, etc. Todos ellos son populares en la industria de Internet y los ingresos son muy considerables.
Con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, aplicaciones innovadoras como robots inteligentes, electrodomésticos inteligentes, logística inteligente y comunidades inteligentes han ido penetrando gradualmente en la historia de la vida social humana, y los estilos de vida humanos también cambian constantemente. . En el desarrollo futuro, la aplicación de tecnología inteligente se dedicará a cambiar la atención médica, la vida diaria, los viajes y la conducción. , por lo que los estudiantes de esta carrera tienen perspectivas laborales muy amplias.
Dirección de empleo para estudiantes de inteligencia artificial
(1) Dirección de búsqueda: Baidu, Google, Microsoft, Yahoo, etc. (Incluidas la búsqueda inteligente, la búsqueda por voz, la búsqueda de imágenes, la búsqueda de videos, etc. son direcciones futuras) (2) Procesamiento de imágenes médicas: muchos equipos e instrumentos médicos implican procesamiento de imágenes e imágenes. Las grandes empresas incluyen Siemens, GE, Philips, etc.
(3) Visión por computadora y dirección de reconocimiento de patrones: reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento facial, reconocimiento de iris, etc.; otra dirección general es el reconocimiento de matrículas, que actualmente es un tema candente para la videovigilancia. también es bueno hacer un buen trabajo en seguimiento y reconocimiento
(4) También hay algunas empresas que necesitan talentos en procesamiento de imágenes, como VIA, Panasonic, Sony y Samsung
<. p>Además, todos los talentos de la dirección son de alta tecnología y, naturalmente, los salarios son relativamente ricos, por lo que esta dirección es muy prometedora.Como profesión emergente, la inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente en el. En los últimos dos años, por un lado, la demanda de talentos en el campo de la inteligencia artificial es relativamente alta y, por otro lado, la base para la formación de talentos en la dirección de la inteligencia artificial es relativamente buena. a los estudiantes que se especializan en inteligencia artificial desde estos dos aspectos
De las tendencias actuales de desarrollo tecnológico y las tendencias de desarrollo de la industria, parece que la tecnología de inteligencia artificial recibirá cada vez más atención en el futuro, lo que liberará una gran cantidad. de la demanda de talento, y debido a la amplia cobertura de la tecnología de inteligencia artificial, el potencial de demanda de talento también es relativamente grande.
En la actualidad, las tecnologías de big data, computación en la nube e Internet de las cosas se están aplicando gradualmente. y estas tecnologías, en última instancia, apuntan a la inteligencia artificial.
Los grandes datos requieren inteligencia artificial para completar la producción de valor de los datos, y la computación en la nube requiere tecnología de inteligencia artificial para completar la producción desde la potencia informática hasta la producción inteligente. Internet de las cosas requiere inteligencia artificial para completar la transformación de "Internet de todo" a "Inteligencia de todo"
En el proceso de que Internet abarque desde el lado del consumidor hasta el lado industrial, la tecnología de inteligencia artificial será También se puede decir que es un vínculo muy importante, por lo que Internet industrial será una fuerza impulsora importante para el desarrollo y la aplicación integral de la tecnología de inteligencia artificial. Internet industrial es una nueva fuerza impulsora del desarrollo industrial y la dirección del desarrollo es relativamente clara, por lo que puede considerarse como la base para el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial y la demanda de talentos relacionados. El potencial de demanda de profesionales de inteligencia artificial será enorme a partir de 2018. Al principio, el primer grupo de colegios y universidades del país comenzó a ofrecer carreras de inteligencia artificial a nivel de pregrado. En solo tres o cuatro años, más de 100 colegios y universidades. En China se han abierto o se ofrecerán carreras de inteligencia artificial. Se puede decir que esta velocidad sigue siendo muy rápida. Una razón importante para completar la carrera es que los recursos educativos y de investigación científica actuales en el campo de la inteligencia artificial son relativamente abundantes.
Aunque la inteligencia artificial acaba de comenzar a ofrecer carreras separadas a nivel de pregrado, a nivel de educación de posgrado, la inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más popular. Hemos acumulado muchos años de experiencia en el cultivo de talentos en este campo. dirección, y muchas escuelas tienen escenas de investigación científica relativamente completas, lo que también garantiza el aprendizaje de los estudiantes y la experiencia de investigación científica.
Como materia interdisciplinaria, la inteligencia artificial tiene mucho conocimiento. y combinado con la demanda actual de talentos en el campo industrial, se recomienda continuar estudiando para la escuela de posgrado, lo que no solo puede mejorar la competitividad laboral, sino también sentar las bases para el desarrollo posterior.
Si no planea continuar estudiando para la escuela de posgrado, combinado con la situación actual de la tecnología de inteligencia artificial, se recomienda concentrarse en aprender tres aspectos del conocimiento, uno es la programación y el otro es el aprendizaje automático. Y el tercero son varias plataformas y herramientas, especialmente énfasis en aprender contenido relacionado con la computación en la nube.