¿Qué pasa con la inteligencia artificial?
En primer lugar, a juzgar por las tendencias actuales de desarrollo tecnológico, las perspectivas de desarrollo de la inteligencia artificial siguen siendo muy amplias. En la actualidad, ya sea computación en la nube, tecnología de big data o tecnologías relacionadas con Internet de las cosas, una de las necesidades finales de desarrollo es la inteligencia. También es una parte importante para lograr la apreciación del valor de muchos sistemas técnicos, por lo que la inteligencia artificial también es clave. área de investigación y desarrollo tecnológico.
Aunque el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial es de gran importancia para todo el campo científico y tecnológico y tiene muchos impactos en la innovación en el campo industrial, debido a su gran contenido y alta dificultad, el desarrollo de la inteligencia artificial La tecnología inevitablemente pasará por un largo proceso.
Aunque el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial requiere un proceso, a medida que las principales empresas de tecnología están abriendo sus propias plataformas de inteligencia artificial, el ecosistema actual de la industria de la inteligencia artificial también ha alcanzado una cierta escala. Creo que con el avance de las comunicaciones 5G, el campo de la inteligencia artificial marcará el comienzo de un mejor entorno de desarrollo en el futuro.
Desde la perspectiva de las tendencias de la demanda de talento, dado que el campo de la inteligencia artificial aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, la demanda actual de talento en el campo de la inteligencia artificial todavía se centra más en talentos de I + D de alto nivel. Por lo tanto, es mejor considerar la escuela de posgrado al elegir carreras de inteligencia artificial, lo que mejorará significativamente la competitividad laboral.
Desde la tendencia general de desarrollo, después de la aplicación gradual de la tecnología de inteligencia artificial, el campo industrial liberará una gran cantidad de talentos en aplicaciones de alta gama. Por lo tanto, si no planea estudiar un doctorado, puede concentrarse en la escala de formación de talentos de maestría, que se expandirá gradualmente y será más fácil aprobar el examen de ingreso a posgrado.
Finalmente, los estudiantes universitarios, en el proceso de aprendizaje de tecnología de inteligencia artificial, deben prestar atención a la mejora de las capacidades de desarrollo y elegir un campo principal propio. Aunque hay grandes concentraciones de estudiantes en los campos de la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural, estos dos campos tienden a tener una mejor experiencia de aprendizaje.