¿Qué industrias eliminará gradualmente la tecnología de inteligencia artificial?
Los avances recientes en inteligencia artificial pueden perturbar nuestro mercado laboral de dos maneras básicas. El primer hecho simple es que la mayoría de las operaciones automatizadas reemplazarán a los trabajadores, reduciendo así las oportunidades laborales. Esto significa que hay menos lugares para que la gente trabaje. Esta amenaza es fácil de ver y medir. Los empleadores introducirán grandes cantidades de robots y despedirán trabajadores. Pero a veces los cambios no son tan obvios. Cada nuevo servidor de estación de trabajo podría eliminar 1/5 de su personal de ventas, o las llamadas gratuitas de Skype podrían hacerlo más productivo trabajando desde casa un día a la semana, posponiendo la necesidad de contratar nuevos empleados hasta el próximo trimestre.
La segunda amenaza es más sutil y difícil de predecir. Muchos avances tecnológicos cambiarán las reglas del juego, permitiendo a las empresas reestructurar y reconstruir sus operaciones. Esta evolución organizacional y mejoras de procesos a menudo eliminan no sólo empleos sino también habilidades. Los bancos pueden despedir a cajeros a medida que instalen cajeros automáticos; las mejoras en el servicio crearán la necesidad de contratar ingenieros de redes en lugar de cajeros. Incluso si los bancos finalmente aumentan su plantilla de trabajadores, los cajeros no tendrán tanta suerte.
En el futuro, la inteligencia sintética sustituirá a gran escala a los humanos para completar el trabajo.
Al considerar los dos efectos diferentes de la automatización en la fuerza laboral (desplazar trabajadores y dejar las habilidades inútiles), los economistas han dado a estos dos tipos de desempleo dos nombres diferentes. El primer tipo de desempleo, llamado "cíclico", se refiere a personas que alternan entre empleo y desempleo. Cuando la economía está en recesión, el número de pobres desempleados puede aumentar, lo que genera un mayor desempleo. Pero históricamente, una vez que la economía se recupera, los trabajadores desempleados encuentran nuevos empleos. El número de desempleados disminuirá y la duración del desempleo también se acortará.
Otra forma de desempleo se llama desempleo estructural, lo que significa que algunas personas desempleadas no pueden encontrar ningún trabajo adecuado. Envían currículums todo el día, pero nadie quiere contratarlos porque no hay trabajos para sus habilidades. En el mercado inmobiliario, esta situación es similar a que el tipo de viviendas en venta no sea adecuado para los compradores de viviendas existentes. Una pareja que quiera tres hijos necesitará más dormitorios que una pareja que quiera menos, o alguien que necesite un coche volador para desplazarse, necesitará despegar desde un tejado plano, mientras que la mayoría de las casas actualmente tienen tejados puntiagudos.
En el futuro cercano, es probable que el desempleo "cíclico" sea cada vez menos común, y los trabajadores artificiales reemplazarán la necesidad de trabajadores más calificados; la inteligencia sintética reemplazará la necesidad de personas educadas a gran escala; trabajar. En las primeras etapas de aplicación, muchas tecnologías nuevas reemplazarán directamente a los trabajadores y completarán el trabajo casi de la misma manera. Pero otras innovaciones no sólo dejan a los trabajadores ociosos sino que también hacen obsoletos los tipos de trabajos que realizan. El desempleo "estructural" afectará a todos los ámbitos de la vida. Bajo la estructura económica actual, puede resultar difícil para la mayoría de las personas encontrar trabajo en el futuro.
Huelgas de automatización, empleos manuales inestables
Es probable que los empleos manuales en diversas industrias hayan sido reemplazados por la automatización. Los robots que puedan detectar y operar en entornos naturales diezmarán el mercado laboral. En definitiva, ataque artificial desde todos los campos.
¿Seguirá siendo necesario conducir a un conductor cuando la conducción autónoma sea más segura?
La tecnología para camiones autónomos ya existe hoy en día y puede incorporarse a flotas existentes a un precio muy razonable. Los camiones equipados con esta tecnología pueden "ver" en todas direcciones, no sólo hacia adelante. Estos vehículos pueden operar en completa oscuridad o sin energía, y comparten instantáneamente las condiciones de la carretera, los peligros cercanos y sus intenciones.
Aún mejor, su tiempo de reacción es cercano a cero. Por tanto, una flota de camiones autónomos puede circular de forma segura con sólo una docena de centímetros de separación, reduciendo la congestión de las carreteras y ahorrando más del 15% de combustible. Las entregas serán más rápidas porque pueden realizarse sin parar y no tienen que detenerse al costado de la carretera. No se cansan, no se emborrachan, no se enferman, no se distraen ni se aburren; no duermen siestas, no hacen llamadas telefónicas ni se declaran en huelga para exigir mejores salarios y condiciones laborales.
¿Cuánto se puede evitar en el futuro el accidente de camión (2011), que costó 4.400 millones de dólares y se cobró 3.800 vidas? Permítanme señalar que esta innovación por sí sola salva más vidas cada año que las que murieron en el desastre del World Trade Center el 11 de septiembre.
Trabajo mecánico trabajando en la oscuridad
En 2010, la Unión Europea comenzó a financiar robots de cultivo inteligentes. Como dijo el líder del proyecto: "Los robots agrícolas deben ser inteligentes para que puedan operar de manera estable en un entorno agrícola poco amigable, dinámico y poco amigable.
Agrobot es una empresa española ubicada en Oxnard, California. Hacen un negocio comercial. robot que puede recoger fresas. El robot solo puede identificar frutas suficientemente maduras. Pero debes tener un título en ingeniería, eso sí, no necesariamente más rápido que los trabajadores que reemplazarán, ¡pero pueden trabajar en la oscuridad! p>Los administradores de almacenes robóticos son tan buenos como los humanos
Además de recoger y empacar productos, como dije anteriormente, también está la carga y descarga, que todavía la realizan trabajadores humanos porque el juicio humano es parte integral de cómo se recogen y apilan las cajas de formas irregulares en vehículos y contenedores de envío. Otra startup de Silicon Valley, Industrial Perception, está cambiando todo eso. Su robot puede inspeccionar el interior de un camión, seleccionar un artículo y recogerlo como se anuncia. En su sitio web antes de ser adquirida por Google, la empresa “ofrece robots cualificados que son fundamentales para ganar la economía del mañana. ”
Las trabajadoras sexuales también deberían ser reemplazadas.
Puedes pensar que el tráfico sexual es un trabajo que sólo los humanos pueden hacer. En la mayor parte de los Estados Unidos, la prostitución puede ser ilegal, pero. No productos para adultos, la industria está a punto de cambiar para siempre. True Companion, con sede en Nueva Jersey, y empresas similares están desarrollando muñecas sexuales interactivas de tamaño completo, tanto en versiones masculinas como femeninas (llamadas Roxxxy y Rocky, respectivamente). La división de inteligencia artificial de Bell Labs, como dijo en una entrevista en 2010, "la IA es la base de todo el proyecto. La compañía dijo: "Roxxxy puede participar en discusiones y mostrarte amor". Puede hablar, escuchar y sentir tu tacto. ”
No importa el color de tu collar, la automatización será despiadada.
Lo que he dicho hasta ahora puede ser una señal para las personas que realizan principalmente trabajo mental. Es un consuelo, pero. ese alivio es sólo una idea errónea. Así como la inteligencia artificial reemplazará el trabajo manual, la automatización se hará cargo de gran parte del trabajo mental, sin importar de qué color sea su cuello.
Abogados, el halo se ha ido. p>
También hay un ejemplo de inteligencia sintética más compleja en el campo del derecho, que es Startup Justice. Esta empresa utiliza el aprendizaje automático y la tecnología de procesamiento del lenguaje natural para transformar el texto de la gente común (como principios legales o casos específicos). ) se convierte en información estructurada que se puede utilizar para descubrir casos judiciales relevantes. Por ejemplo, el programa puede encontrar todos los casos relacionados con demandas exitosas por despido injusto contra hispanos homosexuales leyendo las decisiones judiciales originales. Ahorre innumerables horas dedicadas a bibliotecas jurídicas. herramientas de búsqueda electrónica
Otras nuevas empresas están trabajando para acortar el largo proceso de evaluación temprana de casos, procesamiento de pruebas, revisión de archivos, procesamiento de archivos e investigaciones internas y legales reales que brindan asesoramiento sobre estrategias de casos que responden preguntas como: ¿Cuántas veces los jueces han fallado en contra de acusados que prefirieron presentar un recurso de destitución? ¿Cuántas veces han fallado en contra de un acusado que prefirió un juicio sumario provocando que otros cometieran errores similares en materia de propiedad intelectual? Potente robot médico
Este ordenador de IBM se convertirá en un experto en diabetes y también se encargará del tratamiento de tumores y de la recuperación postoperatoria.
Si convertirse en abogado se vuelve menos atractivo, ¿qué pasa con convertirse en médico? Desde la perspectiva del paciente, el médico ideal en su mente debe ser un súper médico que domine todos los campos profesionales. Tiene toda la información médica más reciente y las mejores prácticas y protocolos. Sin embargo, esos humanos no existen.
Echemos un vistazo a la supercomputadora Watson de IBM. Después de derrotar a los campeones Brad Root y Ken Jennings en Jeopardy, Watson fue reasignado inmediatamente a este nuevo desafío. En 2011, IBM comenzó a colaborar con WellPoint, la empresa de gestión más grande de Estados Unidos, para aplicar la tecnología Watson para mejorar la calidad de la atención al paciente. Afirman: “Watson puede leer 654,38 millones de libros o 200 millones de páginas de datos, analizar la información que contienen y dar una respuesta precisa en 3 segundos. WellPoint espera que los médicos puedan simplemente ingresar alguna información basada en la nueva situación específica del paciente. afinar los procedimientos médicos internos de Watson y luego utilizar la extraordinaria capacidad de Watson para determinar el diagnóstico y las opciones de tratamiento más probables en los casos más complejos ". Al igual que la incursión inicial de IBM en la inteligencia artificial hace 50 años, todavía tienen cuidado de no orinar. de aquellos a quienes se les está quitando el trabajo. Sin embargo, la herramienta de una persona en el proceso de toma de decisiones es el billete al desempleo para otra.
Aula invertida, desafiando a los profesores tradicionales
Obviamente, la tecnología puede reemplazar a los profesores en muchos campos. La palabra de moda actual que describe este fenómeno se llama aula invertida (? aula ipped): los estudiantes miran conferencias en casa, estudian materiales relevantes en línea y luego completan las tareas en la escuela con la ayuda de profesores y asistentes docentes. Es posible que los profesores ya no necesiten preparar e impartir lecciones, y su trabajo se reduce al de “entrenador de aprendizaje”. La disminución de las habilidades profesionales de los docentes sin duda cambiará la profesión, y esta situación traerá más desafíos a los docentes que ya están pasando apuros.
¿Por qué todavía necesitamos vendedores?
Un ejemplo que se cita a menudo en la investigación es que es poco probable que los trabajos que requieren excelentes habilidades interpersonales o de persuasión se automaticen en un futuro próximo. Pero puede que este no sea el caso.
Poder convencerte de que te sentirás renovado cuando te pongas un determinado traje es una señal segura de que eres un vendedor exitoso. Pero se puede preguntar a cientos de consumidores por qué todavía lo necesitan. Imagina una tienda de ropa donde pueden simular fotos tuyas usando ropa diferente, y las imágenes resultantes se pueden colocar de forma anónima en un sitio web dedicado difuminando tu rostro, donde los usuarios pueden ofrecer sus propias opiniones sobre qué ropa te queda bien y te ves más delgada.
En cuestión de segundos, obtendrás comentarios objetivos y confiables de extraños sin ningún prejuicio. Si completa una compra, recibirán puntos. Este concepto se llama crowdsourcing. ¿Por qué confiar en vendedores que cobran comisiones cuando puede obtener las respuestas de forma gratuita?
No hay duda de que el excedente de mano de obra y las habilidades obsoletas son subproductos del progreso económico acelerado, y estos recursos intelectuales desperdiciados ponen en riesgo potencial el ecosistema laboral global. Para mantener la prosperidad y el desarrollo continuos de la sociedad, necesitamos más innovación social para proporcionar energía, y deberíamos invertir más energía en el reciclaje de recursos intelectuales, lo que puede mejorar nuestras vidas en el futuro.
Jerry Kaplan señaló en el libro "La era de la inteligencia artificial" que la llegada de la era inteligente ha traído dos impactos desastrosos a la sociedad humana: el desempleo continuo y la expansión continua de la brecha entre ricos y pobres. Las máquinas están reemplazando en gran medida los trabajos humanos, ya sea que se trate de trabajadores manuales o administrativos.
En vista de estos problemas que ocurrirán en la sociedad futura, Kaplan construye una ecología económica beneficiosa a partir de los mecanismos de empresas, impuestos, seguros, etc. en el libro, para que todos en la sociedad puedan beneficiarse. Benefíciese del desarrollo de la tecnología y dénos una idea del futuro de la riqueza, el trabajo y el pensamiento. Los zapatos para niños interesados en la inteligencia artificial pueden comprobarlo.