¿Qué es el SAO? ¿Qué más son las tablas de hechos y las tablas de dimensiones? Espero que los expertos puedan darme algún consejo ~

El nombre completo de ODS es Operational Data Store, que es almacenamiento de datos operativos. Es una colección de datos orientados a temas, integrados, variables y detallados que refleja el valor de los datos actuales y se utiliza para cumplir con el procesamiento integral, integrado y operativo de. empresas. Demanda” (Proyecto de Ley. Inmon). ODS es una parte opcional de la arquitectura del almacén de datos y tiene algunas características del almacén de datos y los sistemas OLTP.

Una tabla de hechos es una tabla de datos compuesta por campos de análisis.

La tabla de latitudes es una tabla combinada de indicadores de análisis en este campo.

Explicación 2:

En pocas palabras;

La tabla de hechos es la tabla de transacciones.

Las tablas de dimensiones son tablas básicas.

Se utiliza para explicar el contenido específico de la latitud de las palabras clave en la tabla de hechos.

Explicación 3:

Tabla de datos de hechos

La tabla central en una arquitectura de almacén de datos que contiene las medidas numéricas y las claves que asocian hechos con tablas de dimensiones. Las tablas de hechos contienen datos que describen eventos específicos en una empresa, como transacciones bancarias o ventas de productos.

Tabla de dimensiones

Tabla en un almacén de datos cuyas entradas describen los datos en una tabla de hechos. Las tablas de dimensiones contienen los datos sobre los cuales se crean las dimensiones.

Pone otro ejemplo práctico. Los bancos mantienen cuentas para los depósitos. La Tabla A almacena datos reales, incluido el número de cuenta, el número de institución, el monto del depósito, etc. La Tabla B almacena la correspondencia entre los números de las organizaciones y los nombres de las organizaciones. Entonces a es la tabla de hechos y b es la tabla de dimensiones.

Tablas de hechos

Cada almacén de datos contiene una o más tablas de hechos. La tabla de hechos puede contener datos de ventas comerciales, como transacciones de caja registradora.

La tabla de hechos de datos generados suele contener una gran cantidad de filas. La característica principal de la tabla de hechos es que contiene datos numéricos (hechos), que pueden resumirse y proporcionarse a las unidades relevantes como datos históricos. Cada tabla de hechos contiene un índice de varias partes que contiene la clave principal de la tabla de latitud relacionada como clave externa, mientras que la tabla de dimensiones contiene las características del registro de hechos. La tabla de hechos no debe contener información descriptiva, ni debe contener ningún dato que no sean campos de medición numéricos y campos de índice asociados que hagan que el hecho corresponda al elemento correspondiente en la tabla de latitudes.

La tabla de hechos contiene dos "medidas": una es acumulativa y la otra no acumulativa. La medida más útil es una medida acumulativa, donde el número acumulado es significativo. Los usuarios pueden obtener información resumida acumulando métricas, p. Puede resumir las ventas de artículos específicos en un grupo de tiendas durante un período de tiempo específico. También se pueden utilizar medidas no acumulativas en tablas de hechos, y los resultados de un solo resumen generalmente no tienen sentido. Por ejemplo, cuando se mide la temperatura en diferentes lugares de un edificio, no tiene sentido sumar las temperaturas en todos los diferentes lugares del edificio, pero sí tiene sentido tomar el promedio.

En términos generales, una tabla de hechos debe estar asociada con una o más tablas de latitud, y los usuarios pueden usar una o más tablas de dimensiones cuando usan tablas de hechos para crear cubos.

Tabla de dimensiones

La tabla de dimensiones puede considerarse como una ventana para que los usuarios analicen datos. La tabla de latitud contiene características de los registros de hechos de la tabla de hechos, algunos de los cuales proporcionan información descriptiva y otros especifican cómo se deben resumir los datos de la tabla de hechos para proporcionar información útil a los analistas. Las tablas de dimensiones contienen jerarquías de características que ayudan a resumir los datos. Por ejemplo, una tabla de dimensiones que contiene información de producto normalmente contiene una jerarquía que divide los productos en varias categorías, como alimentos, bebidas y productos no consumibles. Cada categoría de estos productos se subdivide varias veces hasta que cada producto alcanza el nivel más bajo.

En las tablas de dimensiones, cada tabla contiene características de hechos que son independientes de otras tablas de dimensiones. Por ejemplo, la tabla de dimensiones Clientes contiene datos sobre clientes. Los campos de columnas en las tablas de dimensiones pueden dividir la información en diferentes niveles estructurales.