¿Qué cambios profundos traerá la inteligencia artificial a la educación del futuro?
Actualmente, con el rápido desarrollo de nuevas tecnologías y conceptos como la computación en la nube, big data, Internet de las cosas, Internet, identificación inteligente y La gestión del conocimiento y las cambiantes necesidades económicas y sociales. Impulsada por esto, la tecnología de la información ha entrado en la etapa de la inteligencia. Las empresas de alta tecnología nacionales y extranjeras están implementando inteligencia artificial. El Consejo de Estado emitió el "Plan de desarrollo de inteligencia artificial de nueva generación", lo que indica que el desarrollo de la inteligencia artificial ha marcado el comienzo de una nueva era.
Por lo tanto, mientras la infraestructura de informatización educativa todavía se está popularizando y mejorando, y "Internet" y la educación todavía se están catalizando e integrando entre sí, la inteligencia artificial, como etapa superior de desarrollo de la tecnología de la información, sin duda se desarrollará. a un nivel más profundo, promover la reforma y la innovación de la educación y la enseñanza, aportando así oportunidades y desafíos a la educación futura.
Por un lado, la inteligencia artificial ha cambiado el objetivo de educar a las personas. Así como las máquinas reemplazan el simple trabajo manual repetitivo, la inteligencia artificial reemplazará el simple trabajo mental repetitivo. Los conductores, los traductores, el servicio de atención al cliente, los mensajeros y los árbitros pueden convertirse en profesiones en vías de desaparición. El sistema de empleo social tradicional y las formas profesionales también desaparecerán. . Para adaptarse y responder a tales cambios y tendencias, la educación debe regresar a la esencia de la naturaleza humana y deshacerse de la impronta utilitaria de la sociedad industrial. Cuando la inteligencia artificial se convierta en la memoria externa y el asistente del pensamiento de las personas, el objetivo educativo de que los estudiantes simplemente absorban y dominen conocimientos para obtener las habilidades necesarias para ganarse la vida ya no será importante. La educación debe prestar más atención a cultivar el amor, la empatía, el pensamiento crítico, la creatividad y el espíritu cooperativo de los estudiantes, y ayudar a los estudiantes a posicionarse con precisión en el nuevo sistema de empleo social y sistema de coordenadas de valores de vida. Los cambios en los objetivos educativos y los conceptos educativos acelerarán la reforma y la innovación de los modelos de formación, el contenido de los libros de texto, los métodos de enseñanza, los sistemas de evaluación, la gobernanza educativa e incluso de todo el sistema educativo.
Por otro lado, la inteligencia artificial ha cambiado el entorno universitario. En el futuro, la informatización del entorno del campus avanzará hacia un nivel superior de campus inteligente, y varios dispositivos y tecnologías de detección inteligentes serán ubicuos. Directores, profesores y estudiantes han quedado incrustados, sin saberlo, en el espacio físico tangible del campus y en el espacio de datos virtuales intangibles. Los estudiantes pueden completar el registro cuando ingresan al campus, notificar automáticamente a sus familias cuando salen del campus, emitir una alarma para pedir ayuda al ingresar al aula, recibir recordatorios amigables cuando están ausentes de clase y generar informes de análisis del estado académico después de los exámenes de práctica... Todo esto muestra que el entorno físico del campus, el entorno de enseñanza en el aula y el entorno de aprendizaje en línea se han integrado completamente, logrando la transformación de un entorno basado en datos a un entorno basado en datos, de una enseñanza basada en datos a una enseñanza basada en datos y de datos. Personalidad basada en datos personalizados. El campus luce igual, pero está lleno de calidez y sabiduría humana.
La inteligencia artificial también ha cambiado el papel de los docentes. Algunos expertos señalaron que tres tipos de personas, a saber, los "trabajadores creativos", los "conectores interpersonales" y los "jueces de modelos complejos", son los que tienen menos probabilidades de ser reemplazados por la inteligencia artificial. Los docentes cumplen con las características de estos tres tipos de personas al mismo tiempo, porque deben adaptarse a las políticas y entornos docentes cambiantes, enfrentarse a estudiantes con diferentes características y necesidades de personalidad y abordar diversos problemas educativos y de enseñanza. Por tanto, la inteligencia artificial no puede sustituir fácilmente a la profesión docente. Pero en el futuro, la inteligencia artificial puede cambiar el papel y las funciones de los docentes. Los docentes pueden liberarse del trabajo simple y repetitivo de bajo valor agregado, para que puedan concentrarse más en construir una relación docente-alumno armoniosa y estable y promover el desarrollo integral y a largo plazo de los estudiantes. Los profesores ya no son sólo impartidores de conocimientos, sino proveedores de servicios docentes que satisfacen las necesidades individuales de los estudiantes y consultores de crecimiento que diseñan e implementan planes de aprendizaje personalizados.
Además, la inteligencia artificial ha cambiado significativamente el paradigma del aprendizaje. La tecnología de reconocimiento de voz y análisis semántico se puede utilizar para la evaluación oral, la tecnología de reconocimiento de imágenes se puede utilizar para la corrección de composiciones y la búsqueda de fotografías, y la inteligencia artificial puede permitir que cada niño tenga su propio compañero de aprendizaje inteligente. Simplemente tome una foto con su teléfono móvil, escanéela, hable sobre ella, haga clic en ella y el análisis de respuestas, los comentarios de puntuación, los puntos de conocimiento, los puntos de prueba y los puntos difíciles se generarán y enviarán automáticamente. Con el rápido desarrollo de la ciencia cognitiva, la ciencia del cerebro y la ciencia del aprendizaje, la cooperación entre humanos y máquinas para mejorar la inteligencia y la inteligencia integrada grupal se han convertido en una nueva dirección para el desarrollo de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial no solo puede analizar el dominio del conocimiento de los estudiantes e impulsar sugerencias de aprendizaje desde aspectos como la correlación de conocimientos y la estratificación grupal, sino que también puede proporcionar soluciones personalizadas para cada estudiante desde aspectos como los patrones de pensamiento cerebral, las características de personalidad individual y las características ambientales. Los contenidos y métodos de aprendizaje estimulan el profundo deseo de aprender de los estudiantes.
La inteligencia artificial está en constante evolución y se desconoce su destino. Si puede ser controlado por humanos también plantea preocupaciones éticas, lo que no sólo brinda oportunidades para el desarrollo educativo futuro, sino que también plantea una serie de desafíos. Existe una necesidad particular de evitar la dependencia excesiva y la filtración de privacidad en el futuro cercano, lo que requiere educación para evitar la dependencia excesiva de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial no es en modo alguno omnipotente y no se debe seguir ciegamente el ámbito de la educación que implica la educación de adultos. Un juicio erróneo sobre la solución a un problema puede afectar sólo un momento, pero un juicio erróneo sobre el crecimiento de una persona puede afectar toda una vida. Las actividades mentales de alto nivel y la experiencia docente de los profesores, y las habilidades de aprendizaje y los hábitos de pensamiento lógico de los estudiantes no son de ninguna manera innatos. A menudo requieren entrenamiento repetido y acumulación de trabajo mental de bajo nivel e incluso trabajo físico. La dependencia excesiva de la inteligencia artificial puede conducir a una corrección excesiva. Saberlo pero no saber por qué puede llevar fácilmente a que los profesores y los estudiantes se conviertan en asistentes y apéndices de la inteligencia artificial disfrazados. Los profesores pierden su capacidad de enseñanza aplicada y su profesionalismo, y los estudiantes pierden su capacidad de pensamiento independiente. y carácter mental sano.
Al mismo tiempo, también debemos evitar descuidar la protección de la privacidad de profesores y estudiantes. La base técnica y la premisa de la inteligencia artificial es la acumulación masiva de datos y la minería de entrenamiento. Cuanto mayores sean los datos de atributos sociales y los datos de comportamiento docente de profesores y estudiantes, más ricas serán las dimensiones y cuanto mayor sea el período de tiempo, más precisos serán los servicios de enseñanza proporcionados por la inteligencia artificial, más científicas serán las sugerencias de aprendizaje y más razonable será el conocimiento. contenido, y más importantes serán la calidad y los beneficios de la educación. Lo que sigue es un fuerte aumento en el riesgo de filtraciones de privacidad para profesores y estudiantes. La inteligencia artificial puede dar alas a la educación del futuro, pero no debe ser a expensas de la privacidad de profesores y estudiantes. Se debe garantizar que los docentes y los estudiantes tengan derecho a conocer, elegir, acceder, poseer y controlar los datos recopilados, y los datos deben ser seguros para evitar fugas y abusos.
El futuro ya está aquí. Para la inteligencia artificial, la educación no solo debe abrazar el futuro con actitud, afrontar el futuro con actitud y comprender el futuro cognitivamente, sino también aprovechar las oportunidades en la toma de decisiones de gestión y la educación, enfrentar desafíos y construir activamente su propio futuro brillante.