¿Por qué el ingeniero de IA se ha convertido en el puesto técnico mejor pagado en la actualidad?
Objetivamente hablando, la feroz competencia por los talentos también se debe al larguísimo ciclo de formación de los talentos profesionales de la IA. Además de contratar estudiantes de informática de las mejores universidades de China, BAT también apunta su plan de formación de talentos a Udacity, una plataforma de aprendizaje tecnológico de última generación de Silicon Valley:
A principios de año, Alibaba y Udacity celebró el primer Concurso de Tecnología Tianchi;
En agosto, Tencent anunció que el Proyecto Udacity Nano Degree se utilizará como contenido de capacitación oficial para los empleados internos;
En septiembre, Baidu y Udacity lanzaron el proyecto de nanogrado "Introducción a la conducción autónoma", cuyo objetivo es promover la tecnología y la marca a nivel mundial para atraer talento en IA.
Udacity fue fundada por Sebastion Thrun, el padre de los coches autónomos de Google. Ha creado conjuntamente una serie de cursos de tecnología de vanguardia con empresas líderes a nivel mundial como Google, Facebook y Amazon, con el objetivo de permitir que todos conduzcan a un costo mucho menor. Debido al costo de la educación fuera de línea, los estudiantes pueden recibir la educación tecnológica más reciente y novedosa en Silicon Valley y, eventualmente, convertirse en talentos buscados que pueden cambiar el mundo a través de la tecnología.
Cursos populares de IA de Udacity
Aprendizaje automático
Un curso introductorio a la inteligencia artificial lanzado por Udacity y Google x Kaggle. El aprendizaje automático marca un importante avance tecnológico en informática, big data e inteligencia artificial. AlphaGo derrotó al campeón humano de Go, el reconocimiento facial y la minería de big data están estrechamente relacionados con el aprendizaje automático.
Este nanogrado te permitirá dominar el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje profundo en el campo del aprendizaje automático desde cero, y a través de una serie de ejercicios prácticos de proyectos, aplicar modelos predictivos a finanzas, medicina , Procesamiento de big data en educación y otros campos, y se convirtió en un ingeniero de aprendizaje automático autorizado oficialmente por Google.
Aprendizaje profundo:
El aprendizaje profundo es la dirección más importante en el campo del aprendizaje automático en los últimos años. En los últimos años, el mundo académico y la industria han utilizado la tecnología de aprendizaje profundo para lograr importantes avances en el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y otros campos.
Este curso lo imparte Siraj Raval, miembro principal de Google Brian, el padre de las GAN y experto en tecnología de Silicon Valley. Ayudarle a dominar TensorFlow y modelos de redes neuronales como DNN, CNN y RNN, y a realizar aplicaciones de vanguardia, como el desarrollo de robots de traducción, clasificación de imágenes y generación de guiones de películas de Hollywood, sentando una base sólida para seguir aprendiendo sobre inteligencia artificial sin conductor. conducción y desarrollo de robots.
Conducción Autónoma (Introducción):
Udacity, Baidu y Lyft lanzaron un nuevo curso de introducción al campo de la conducción autónoma, impartido por Sebastion Thrun, Stanford/Yale/MIT Daniel. Siempre que los estudiantes tengan una base en Python, C y matemáticas, pueden mejorar su pensamiento algorítmico, dominar la visualización de datos y permitir que las computadoras reconozcan imágenes a través del código. Después de graduarse, puede evitar postularse a un programa de nanogrado de “ingeniero de automóviles autónomos” difícil de encontrar y convertirse en un ingeniero solicitado en Uber, Mercedes-Benz, BMW, Didi Chuxing y Baidu.
Los anteriores son los cursos introductorios muy populares de Udacity en el campo de la IA. Después de dominar las tecnologías centrales del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, podrá seguir estudiando cursos avanzados de nanogrado como [Inteligencia artificial], [Conducción no tripulada], [Desarrollo de robots], [Coches voladores], etc., y convertirse en expertos en campos como como la inteligencia artificial y el big data. Talento escaso y demandado.