¿Qué es un almacén de datos?
El propósito más fundamental de la organización del almacén de datos es hacer que la gestión del almacén sea más cómoda y ordenada, y la digitalización del almacén puede hacer que la gestión sea más cómoda, científica y segura.
Los datos en el almacén de datos se obtienen mediante procesamiento, resumen y organización sistemáticos basados en la extracción y limpieza de los datos originales dispersos de la base de datos. Se deben eliminar las inconsistencias en los datos de origen para garantizar que el almacén de datos. La información contenida es información global consistente sobre toda la empresa.
Los datos en el almacén de datos se utilizan principalmente para la toma de decisiones y el análisis corporativos. Las operaciones de datos involucradas son principalmente consultas de datos. Una vez que ciertos datos ingresan al almacén de datos, generalmente se retendrán durante un tiempo. tiempo, es decir, el almacén de datos Generalmente hay una gran cantidad de operaciones de consulta, pero muy pocas operaciones de modificación y eliminación. Por lo general, solo se requieren cargas y actualizaciones periódicas.
Los datos en el almacén de datos generalmente contienen información histórica. El sistema registra la información de la empresa desde un cierto punto en el pasado (como el punto en el que comenzó a aplicar el almacén de datos) hasta el actual. etapa A través de esta información, se puede analizar Realizar análisis cuantitativos y predicciones sobre la historia de desarrollo y las tendencias futuras de las empresas.
Información ampliada:
La diversa información proporcionada por el almacén de datos debe ser información precisa, pero debido a que el proceso del almacén de datos generalmente se divide en varios pasos, incluida la limpieza de datos, la carga y la consulta. , visualización, etc., la arquitectura compleja tendrá más capas, por lo que debido a que la fuente de datos tiene datos sucios o el código no es riguroso, puede provocar distorsión de los datos. Cuando los clientes ven información incorrecta, pueden tomar decisiones equivocadas y provocar pérdidas. . en lugar de beneficios.
La razón por la que algunas arquitecturas de sistemas de almacenamiento de datos a gran escala son complejas es porque tienen en cuenta la escalabilidad en los próximos 3 a 5 años. En este caso, en el futuro, será posible hacerlo rápidamente. Reconstruya el sistema de almacenamiento de datos sin gastar demasiado dinero. Principalmente reflejado en la racionalidad del modelado de datos, hay algunas capas intermedias más en la solución de almacenamiento de datos, de modo que el flujo de datos masivo tenga suficiente búfer, de modo que la cantidad de datos no sea mucho mayor y no pueda ejecutarse. .