¿Qué otras aplicaciones tiene la sabiduría de la nube?

1. Educación en la nube. La educación en la nube a menudo se resume simplemente como "educación en línea" y se ha convertido en el envoltorio de algunas instituciones educativas. Pero, de hecho, la computación en la nube se puede aplicar en escenarios educativos como sistemas de campus, educación a distancia, cursos abiertos en línea a gran escala, archivo de datos, enseñanza colaborativa, etc., para reducir los costos educativos y lograr el intercambio y la actualización de recursos.

2. Coursera, la famosa plataforma de aprendizaje en línea de cursos abiertos en línea a gran escala, ofrece más de 300 cursos. Al utilizar la tecnología de computación en la nube, puede manejar aproximadamente 1/2 PB de tráfico cada mes y respaldar el aprendizaje y el intercambio de más de 3 millones de estudiantes cada año.

3. Knewton. Plataforma de educación personalizada. A través de la computación en la nube, se realiza un análisis de big data del comportamiento de aprendizaje de los estudiantes para proporcionar planes educativos específicos y personalizados.

4. El novato Yuncang. Es un almacén inteligente moderno que utiliza tecnología de computación en la nube, que puede utilizar big data para recoger y enviar mercancías rápidamente y reducir los costos logísticos. Se puede decir que esta es la mayor contribución para mejorar la eficiencia de la distribución y apoyar la logística de Double Eleven.

5. Redes sociales en la nube. Es una aplicación social virtual que tiene como objetivo compartir recursos, clasificar e integrar recursos sociales y brindar los servicios correspondientes a los usuarios que los necesitan. Cuanto mayor sea el tráfico de usuarios, mayores serán los recursos integrados y mayor será el valor de las redes sociales en la nube.

Datos ampliados:

Los escenarios de objetos en la nube son importantes para construir sistemas de IoT que realmente funcionen en el mundo real. El escenario define el diseño del sistema IoT, la dirección de la computación de big data y el propósito de la inteligencia empresarial. Los nuevos métodos de extracción de datos de dispositivos IoT y la inteligencia artificial pueden extraer datos necesarios sobre escenarios.

Sin embargo, los edificios inteligentes, la seguridad inteligente y las ciudades inteligentes contienen cada uno decenas de millones de objetos, direcciones IP y puntos de datos. La tecnología de gestión de datos existente debe actualizarse a un nuevo nivel para poder hacerlo. Cada nodo procesa datos de entrada a la computadora del dispositivo.

Como resultado, los conceptos de captura, movimiento, almacenamiento y análisis de datos cambiarán drásticamente. El BI tradicional no puede manejar conjuntos de datos tan grandes y complejos.

Para solucionar este problema, las plataformas integradas en la nube y la computación distribuida pueden realizar operaciones de procesamiento y análisis de datos en diferentes puntos de la cadena de valor, lo que permite medir y utilizar los recursos de manera oportuna en uno de los Nodos donde se necesitan recursos. Finalmente, la inteligencia empresarial basada en escenarios puede comprender el análisis de datos, mejorar la eficiencia operativa o descubrir nuevos modelos de negocio.