¿Qué cursos debo tomar en inteligencia artificial?
Cursos profesionales:
Cursos profesionales básicos: Introducción a las aplicaciones de inteligencia artificial, conceptos básicos de programación, desarrollo de aplicaciones Python, sistema operativo Linux, tecnología de bases de datos, tecnología de redes informáticas y fundamentos matemáticos de la inteligencia artificial. inteligencia.
Cursos básicos profesionales: servicios de datos de inteligencia artificial, desarrollo de aplicaciones de visión por computadora, desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo, desarrollo de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural, procesamiento inteligente del habla y desarrollo de aplicaciones, implementación, operación y mantenimiento de sistemas de inteligencia artificial, inteligencia artificial síntesis Desarrollo de proyectos.
Introducción profesional:
La inteligencia artificial es una materia integral que incluye informática, cibernética, teoría de la información, neurofisiología, psicología, lingüística, etc. La inteligencia artificial es una ciencia que estudia cómo crear máquinas de inteligencia artificial o sistemas inteligentes desde la perspectiva de los sistemas de aplicaciones informáticas para simular la capacidad de las actividades inteligentes humanas y ampliar la inteligencia humana.
Orientaciones laborales para estudiantes de inteligencia artificial:
1. Instituciones de investigación científica
La inteligencia artificial es un tema interdisciplinario emergente que integra informática, psicología, filosofía, etc. Las disciplinas y los campos de investigación son amplios y profundos, incluidos robots, sensores, dispositivos inteligentes, etc. Con la amplia aplicación en este campo, la demanda de investigación en inteligencia artificial también es enorme. Varias instituciones de investigación científica son uno de los mejores lugares para los profesionales de la inteligencia artificial.
2. Desarrollo de software y hardware
Con el desarrollo continuo de la inteligencia artificial, la forma de codificar, actualizar y publicar cambiará, y el desarrollo y la operación serán más automatizados. Los asistentes de programación basados en IA, las pruebas y compilaciones automatizadas y la corrección de errores simplificada se pueden aplicar al desarrollo de software. El desarrollo de hardware también es una condición necesaria para hacer realidad la inteligencia artificial. La demanda de hardware de IA aumenta día a día, lo que también genera más oportunidades de empleo.
3. Desarrollo de lenguajes informáticos relacionados con la inteligencia artificial
La inteligencia artificial ahora es popular en todo el mundo. Para tener un buen desempeño en inteligencia artificial, el desarrollo de la IA es una habilidad necesaria y el desarrollo del lenguaje informático es una forma importante de realizar aplicaciones de IA. Por lo tanto, la importancia del desarrollo del lenguaje relacionado es evidente.
4. Profesores de universidades e instituciones de formación
La popularidad de la inteligencia artificial sigue siendo alta y las principales universidades han abierto carreras de inteligencia artificial. La demanda de profesores profesionales también aumenta año tras año. Si no se dedica al desarrollo en primera línea, ser profesor o realizar investigación científica también es una buena opción.