Las aplicaciones de la inteligencia artificial en el campo médico incluyen
1. Atención médica inteligente El diagnóstico y tratamiento inteligentes es la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Las computadoras pueden ayudar a los médicos a realizar estadísticas sobre informes de patología y exámenes físicos, analizar y extraer datos médicos de los pacientes a través de big data y tecnología de minería profunda, e identificar automáticamente las variables e indicadores clínicos de los pacientes.
La computadora simula el pensamiento y el razonamiento diagnóstico del médico "aprendiendo" conocimientos profesionales relevantes, brindando así diagnósticos y planes de tratamiento confiables. El diagnóstico y tratamiento inteligentes es el escenario de aplicación central más importante de la inteligencia artificial en el campo médico.
2. Reconocimiento inteligente de imágenes médicas. En los escenarios médicos tradicionales, formar excelentes profesionales en imágenes médicas requiere mucho tiempo y altos costos. Además, la lectura manual de películas es demasiado subjetiva y la utilización de la información es insuficiente, lo que hace que sea probable que se produzcan errores de juicio durante el proceso de juicio.
Según las estadísticas de investigación, más del 90% de los datos médicos provienen de imágenes médicas. Sin embargo, cuando el diagnóstico por imágenes depende demasiado de la conciencia subjetiva de las personas, es fácil que se produzcan errores de juicio. La IA puede ayudar a los médicos a localizar áreas de enfermedades al aprender una gran cantidad de imágenes médicas, lo que reduce los diagnósticos erróneos y erróneos.
3. Los robots médicos se utilizan ampliamente en el campo médico, como prótesis inteligentes, exoesqueletos y equipos auxiliares para reparar cuerpos humanos dañados.
En la actualidad, la investigación sobre la aplicación de robots en el campo médico se centra principalmente en robots quirúrgicos, robots de rehabilitación, robots de enfermería y robots de servicios.