Las características de los datos secundarios son
Fácil de recopilar: la recopilación conveniente es una característica importante de los datos secundarios. Dado que los datos secundarios son información existente, el investigador no necesita recopilar los datos originales por sí mismo. Estos datos pueden provenir de informes gubernamentales, estadísticas de la industria, informes de investigación de mercado, trabajos de investigación académica, bases de datos comerciales y otros canales, y todos han sido clasificados y analizados inicialmente. Por lo tanto, los investigadores pueden obtener fácilmente los datos requeridos revisando la literatura relevante, accediendo a bases de datos o contactando a proveedores de datos. Esta comodidad ahorra enormemente tiempo y energía a los investigadores, permitiéndoles centrarse más en el análisis y la investigación de datos.
Recopilación rápida de datos: La recopilación rápida de datos es otra ventaja de los datos secundarios. La recopilación de datos primarios suele requerir mucho tiempo mediante cuestionarios, entrevistas y observaciones de campo, mientras que la recopilación de datos secundarios es relativamente rápida. Los investigadores pueden obtener rápidamente la información que necesitan buscando, filtrando y organizando los recursos de datos existentes. Esta rapidez permite a los investigadores comprender rápidamente las condiciones del mercado, las tendencias de la industria o el estado actual de los campos de investigación, brindando un apoyo oportuno y eficaz para la toma de decisiones.
Bajo costo de recopilación: el bajo costo de recopilación también es una característica importante de los datos secundarios. En comparación con los costos humanos, materiales y de tiempo necesarios para la recopilación de datos primarios, el costo de la recopilación de datos secundarios suele ser menor. Esto se debe a que los datos secundarios provienen en su mayoría de fuentes públicas o bases de datos comerciales, y los investigadores sólo necesitan pagar tarifas de acceso o costos de compra relativamente bajos para obtener los datos que necesitan. Además, dado que varios investigadores pueden compartir los mismos recursos de datos, esto reduce aún más el costo por unidad de investigación.