¿Qué son los macrodatos? ¿Cuáles son sus características?

1. Big data, también conocido como big data, se refiere a activos de información masivos, de alto crecimiento y diversos que requieren nuevos modelos de procesamiento para tener capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento y optimización de procesos.

2. Características: en comparación con las aplicaciones tradicionales de almacenamiento de datos, el análisis de big data tiene las características de un gran volumen de datos y un análisis de consultas complejos.

2. El concepto de "grandes datos" fue introducido por primera vez por Victor Meyer Schonberger y Kenneth Cookeye en "La era de los grandes datos" propuesto en el libro y significa que todos los datos se utilizan para análisis y procesamiento. en lugar de un análisis aleatorio (encuesta por muestreo). Big data tiene características de 4V, a saber, volumen, velocidad, variedad y valor.

3. Se da la definición de organización de investigación “big data” de Gartner. Los "grandes datos" son un activo de información enorme, diverso y de alto crecimiento que requiere nuevos modelos de procesamiento para tener un mayor poder de toma de decisiones, capacidades de conocimiento y descubrimiento, y capacidades de optimización de procesos. La importancia estratégica de la tecnología de big data no radica en dominar una gran cantidad de información, sino en el procesamiento profesional de estos datos significativos. En otras palabras, si se compara el big data con una industria, entonces la clave de la rentabilidad en esta industria radica en mejorar las "capacidades de procesamiento" de los datos y lograr el "valor agregado" de los datos a través del "procesamiento".

4. Desde una perspectiva técnica, la relación entre big data y computación en la nube es tan inseparable como las dos caras de una moneda. Los big data no pueden ser procesados ​​por una sola computadora y deben utilizar una arquitectura distribuida. Se caracteriza por la extracción distribuida de datos masivos, pero debe depender del procesamiento distribuido, bases de datos distribuidas, almacenamiento en la nube y tecnologías de virtualización de la computación en la nube.

5. Con la llegada de la era de la nube, el big data ha recibido cada vez más atención. El equipo de analistas de Zhuyuntai cree que los big data se utilizan a menudo para describir las grandes cantidades de datos no estructurados y semiestructurados creados por una empresa, que, cuando se descargan en una base de datos relacional para su análisis, costarán demasiado tiempo y dinero. El análisis de big data a menudo se asocia con la computación en la nube porque el análisis en tiempo real de grandes conjuntos de datos requiere marcos como MapReduce para distribuir el trabajo a docenas, cientos o incluso miles de computadoras.