¿Cuál es la diferencia entre calcomanías de calidad profesional, estadísticas sobre estudios en el extranjero en los Estados Unidos y datos biométricos?

1) Las carreras de estadística tienen perspectivas de empleo más amplias, mientras que las carreras de bioestadística tienen perspectivas de empleo naturalmente más estrechas. Se puede saber mirando el nombre de la carrera. Si no está seguro de qué leer, elija el medio más amplio.

2) La estadística es ciertamente más difícil de postular que la bioestadística.

3) Si ha sido admitido en las 30 mejores escuelas de biología y escuelas de informática ordinarias (como 80) y desea encontrar un trabajo en los Estados Unidos, se recomienda que elija estudiar informática. . Aunque la escuela es inferior, las perspectivas de empleo profesional son mucho mejores.

4) Si vas a compañías farmacéuticas, instituciones de investigación científica, atención médica o incluso la industria de seguros, no hay mucha diferencia entre estudiar estadística y estudiar a estudiantes, y pueden ser tratados por igual.

5) Si va a TI, investigación de mercado, finanzas y otras industrias, las carreras más especializadas de Shengtong no tendrán la ventaja del "profesionalismo". Las empresas de contratación pueden ver a Shengtong y dudar de si sus antecedentes coinciden; Los estudiantes de estadística tienen una gama más amplia de oportunidades laborales, lo que significa que tienen más ventajas en este tipo de industria.

Además,

6) Muchos conocimientos estadísticos son transferibles entre diferentes campos. Ya sea en biofarmacia o TI, se trata simplemente de un tipo diferente de datos para el análisis. Por supuesto, estos datos tienen nuevas características y es necesario considerar qué nuevos métodos son más razonables de utilizar para el análisis. También es sobre la base de que el conocimiento estadístico es transferible que algunos cursos están bien organizados y tienen una buena salida.

7) Un fenómeno común: como bioestadístico en una empresa farmacéutica, la dirección general de su trabajo es cumplir con las regulaciones de la FDA. En cuanto a los métodos y el software utilizados, probablemente los determinará la FDA, mientras que en otras áreas es posible que tenga más libertad para probar diferentes enfoques.

8) El empleo en estadística y bioquímica es la demanda de talentos de análisis de datos en big data en la industria de TI. Se recomienda que los estudiantes con especialización en estadística y bioquímica realicen minería de datos/aprendizaje automático y aprendan programación. Muchos profesores de programas de estadística y bioquímica se han dado cuenta de que necesitan preparar a los estudiantes con el conocimiento y las habilidades para trabajar en la industria de TI. En este proceso de cambio, la profesión estadística está cambiando más rápidamente.

El último y más importante punto

9) Los estudiantes de bioquímica, o aquellos que se dedican a la bioinformática o la biología computacional, deberían acudir a las empresas de TI para convertirse en científicos de datos muy populares. La diferencia entre estadística y bioquímica es diferente de la diferencia entre diferentes especialidades como informática y biología. Básicamente, lo que estás comparando es el futuro general de una carrera y el futuro de esta carrera en una determinada dirección.