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¿En qué se basa el sistema experto?

El sistema experto es un sistema basado en el conocimiento y el razonamiento como núcleo.

1. Estructura del sistema experto:

Los sistemas expertos generalmente constan de seis partes: interfaz de interacción persona-computadora, base de conocimientos, motor de inferencia, intérprete, base de datos integral y adquisición de conocimientos. Entre ellos, la base de conocimientos y el motor de inferencia están separados entre sí y son únicos. La arquitectura de los sistemas expertos varía según el tipo, función y escala del sistema experto.

Un sistema experto es un programa inteligente que puede proporcionar respuestas autorizadas de nivel experto a problemas de aplicación que requieren conocimiento experto para resolverse. El sistema experto consta principalmente de tres partes: base de conocimientos, motor de inferencia y base de datos.

2. Introducción al sistema experto:

Un sistema experto es un sistema de programa informático inteligente que contiene una gran cantidad de conocimiento y experiencia de nivel experto en un campo determinado. aplicar tecnología de inteligencia artificial y tecnología informática.

A partir del conocimiento y la experiencia en el sistema, se lleva a cabo el razonamiento y el juicio, y se simula el proceso de toma de decisiones de expertos humanos para resolver problemas complejos que requieren ser tratados por expertos humanos. En resumen, el sistema experto es una especie de simulación de sistemas de programas informáticos utilizados por expertos para resolver problemas de dominio.

El origen y desarrollo de los sistemas expertos:

A principios de los años 60 aparecieron algunos programas generales de resolución de problemas que utilizaban la lógica y simulaban actividades mentales. Podían demostrar teoremas y realizar tareas lógicas. razonamiento. Sin embargo, estos métodos generales no pueden resolver grandes problemas prácticos, es difícil transformar problemas prácticos en una forma adecuada para la solución informática y también es difícil manejar el enorme espacio de búsqueda requerido para resolver problemas.

En 1965, E.A. Feigenbaum y otros desarrollaron el primer sistema experto dendral del mundo basándose en resumir las experiencias de éxito y fracaso de sistemas generales de resolución de problemas y combinarlos con experiencia en el campo de la química molecular. Se pueden inferir estructuras. Durante más de 20 años, la investigación sobre la ingeniería del conocimiento, la teoría y la tecnología de los sistemas expertos ha seguido desarrollándose y sus aplicaciones han penetrado en casi todos los campos.

Muchos de ellos han alcanzado o incluso superado el nivel de los expertos humanos en el mismo campo en términos de funcionalidad, y han producido enormes beneficios económicos en aplicaciones prácticas.