Puntos de prueba de práctica de trabajo estadístico de estadístico intermedio 2017: distribución muestral

¿Palabra? Estadístico intermedio 2017 Puntos de prueba de práctica de trabajo estadístico: ¿Distribución muestral? Organizado por la columna del estadístico, espero que sea de ayuda para los candidatos.

Estimación de parámetros

La inferencia estadística incluye principalmente la estimación de parámetros y la prueba de hipótesis.

1. Distribución muestral

La distribución poblacional es la distribución formada por todos los valores observados en la población.

Normalmente existen media poblacional, varianza poblacional y proporción poblacional.

Restablecer muestreo: existe un método de muestreo Nn, que puede formar diferentes Nn muestras.

Cuando la población obedece a la distribución normal, la media muestral debe obedecer a la distribución normal. Si la población tiene una distribución no normal desconocida, siempre que el tamaño de la muestra n sea lo suficientemente grande (generalmente n? 30), la media de la muestra seguirá estando cerca de la distribución normal, el valor esperado de la distribución es la media de la población. , y la varianza es 1/n de la varianza de la población. Este es el famoso teorema del límite central en estadística, que se puede expresar como: De una población con media y varianza, se toma una muestra aleatoria con un tamaño de muestra n. Cuando n es lo suficientemente grande (normalmente se requiere n? 30), la media de la muestra. La distribución obedece aproximadamente a la distribución normal con media y varianza /n. Si la población no tiene una distribución normal, cuando n es una muestra pequeña (generalmente n < 30), la distribución de la media muestral no obedece a la distribución normal.

Proporción global:? Proporción muestral: p

La desviación estándar de la proporción muestral se puede expresar como: P = ¿Cuándo es la varianza de la proporción poblacional? (1-?) es desconocido y puede reemplazarse por la relación de muestreo P(1-P).