El mejor tutor de los seis departamentos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China
Antecedentes educativos:
Departamento de Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Información, Universidad de Ciencia y Tecnología de China, PhD. 1994-09 a 1997-07, Departamento de Ingeniería Electrónica e Información Ciencias, Universidad de Ciencia y Tecnología de China, maestría. 1987-09 a 1992-07, Departamento de Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Información, Universidad de Ciencia y Tecnología de China, Licenciatura.
Experiencia laboral:
1, 2007-12 a la actualidad, profesor en el Departamento de Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Información, Universidad de Ciencia y Tecnología de China.
2. De julio al 12 de junio de 2003, Profesor Asociado, Departamento de Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Información, Universidad de Ciencia y Tecnología de China.
3. Profesor, Departamento de Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Información, Universidad de Ciencia y Tecnología de China, 2002-12 a junio de 2003.
4.2000-11 a 2002-11, Departamento de Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Información, Universidad de Ciencia y Tecnología de China, becario postdoctoral.
Proyectos participantes:
1, proyecto clave de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, número de aprobación: 61836011, algoritmo de juego de máquina y aplicación en entorno complejo, 2019-01 a 2023-12, 286 .
2.XX Proyecto de Zona de Innovación Científica y Tecnológica, No.: DD2100060098, desarrollo de prototipo de sistema de confrontación inteligente basado en juegos de máquinas, de febrero de 2018 a febrero de 2022; 46,4 millones de yuanes, en investigación, a cargo.
3. Proyecto principal de Huawei, número de serie: ES 210060191, proyecto conjunto de innovación en tecnología de visión artificial, de 2019-01 a 2021-12, 158.
4.XX Proyecto Zona de Innovación Científica y Tecnológica, No.: DD2100060089, Investigación y autoevaluación de modelos de toma de decisiones inteligentes adversarios altamente dinámicos y fuertes basados en juegos de máquinas de aprendizaje profundo, 2016-11 transferido a 2018-6,15 millones de yuanes.
5. Proyecto del Programa Nacional 973, No.: 2015CB351803, teoría de codificación de información visual consistente con la percepción visual, 2015-01 a 2019-1,2505 millones de yuanes, completado.