El papel de los términos científicos en los artículos
La verificación de plagio en papel se utiliza principalmente para corregir el comportamiento académico, mejorar el nivel profesional de todos y, en última instancia, cumplir con los requisitos de graduación de los colegios y universidades. Es un medio importante para combatir la mala conducta académica. Sin embargo, la tasa de repetición de los trabajos de algunos estudiantes aún supera el estándar. ¿Por qué?
¿Por qué la tasa de duplicación de mis propios artículos sigue siendo muy alta? De hecho, la razón principal es que los períodos profesionales del artículo se han contabilizado como tasas de repetición. Después de dividir el artículo en capítulos, se obtiene la tasa de repetición de cada capítulo y luego se calcula la tasa de repetición del texto completo. La división de capítulos generalmente se basa en el índice. Contenido del artículo, definiciones de términos, resumen, etc. El sistema de verificación de plagio en papel lo reconocerá automáticamente porque esta parte tiene un formato prescrito. Pero cabe señalar que el formato de esta parte es correcto. Si el formato de la parte citada no está estandarizado, es posible que el sistema de verificación de plagio no la reconozca, por lo que las definiciones y citas de términos profesionales se calculan en la tasa de verificación de plagio del artículo.
Aunque se dice que será detectado y reconocido, no se calculará la tasa de repetición para las definiciones y conceptos de términos profesionales del trabajo. Si las definiciones y conceptos se superponen, significa que el software que se puede utilizar para la verificación de plagio no es formal ni eficaz, y se deben utilizar sitios web formales de verificación de plagio como CNKI y Paperpp. Si las definiciones y conceptos detectados de términos profesionales aún se repiten, significa que hay errores en las definiciones y formatos de conceptos de los términos profesionales en el artículo, lo que hace que el sistema de verificación de plagio en papel no pueda identificarlo automáticamente.