Introducción al sistema de recomendación personalizado

La recomendación personalizada consiste en recomendar información y productos que le interesan al usuario en función de las características de interés y el comportamiento de compra del usuario. A medida que la escala del comercio electrónico continúa expandiéndose y la cantidad y los tipos de productos crecen rápidamente, los clientes necesitan dedicar mucho tiempo a encontrar los productos que desean comprar. Este proceso de navegación por una gran cantidad de información y productos irrelevantes conducirá sin duda a la pérdida continua de consumidores que se ahogan en una sobrecarga de información. Para solucionar estos problemas surgieron sistemas de recomendación personalizados.

El sistema de recomendación personalizado es una plataforma avanzada de inteligencia empresarial basada en la extracción masiva de datos, que ayuda a los sitios web de comercio electrónico a proporcionar servicios de información y soporte de decisiones totalmente personalizados a sus clientes. El sistema de recomendación del sitio web de compras recomienda productos a los clientes, completa automáticamente el proceso de selección personalizado de productos y satisface las necesidades personalizadas de los clientes. La base de la recomendación es: los productos más populares en el sitio web, la ciudad donde se encuentra el cliente, el comportamiento de compra pasado y los registros de compra del cliente, y especulaciones sobre el posible comportamiento de compra futuro del cliente.

En la era del comercio electrónico, los comerciantes ofrecen una gran cantidad de productos a través de sitios web de compras. Los clientes no pueden entender todos los productos a la vez a través de la pantalla, ni pueden verificar directamente la calidad de los productos. Por lo tanto, los clientes necesitan un asistente de compras electrónico que pueda recomendar productos que puedan interesarles o satisfacerlos en función de sus propios pasatiempos.