¿Cuál es la clasificación de las universidades nacionales con especialización en inteligencia artificial?

La clasificación mundial de universidades de inteligencia artificial es la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad Tsinghua, la Universidad de Oxford, la Universidad de Pekín, la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, la Universidad de Nueva Gales del Sur, la Universidad Tecnológica de Nanyang, la Universidad de Alberta, la Universidad de Nanjing y la Universidad de Zhejiang.

La inteligencia artificial se refiere al uso de teorías y métodos modernos de computación y aprendizaje para analizar y procesar el lenguaje, texto, sonido, imágenes, videos y otras señales en el mundo real, incluidas las señales de la actividad cerebral humana, para lograr Todas las teorías y tecnologías para la percepción y cognición inteligentes del mundo real, y para controlar y manipular el mundo real basándose en la retroalimentación cognitiva conductual humana.

En la actualidad, la inteligencia artificial ha penetrado de forma inteligente en muchos campos como las finanzas, la atención médica, la educación, el comercio minorista, la industria, el transporte, el entretenimiento, etc. Bajo la tendencia de la transformación inteligente, las industrias tradicionales han comenzado a explorar cómo combinarlas con la inteligencia artificial. El conocimiento y la experiencia profundos de la industria son particularmente importantes. La simple superposición de tecnología de inteligencia artificial ya no cumplirá con las expectativas de inteligencia de los usuarios.

Las principales materias de la especialización en inteligencia artificial incluyen matemáticas, física, principios de circuitos, tecnología electrónica analógica, tecnología electrónica digital, principios de comunicación, señales y sistemas, procesamiento de señales digitales, etc. Sus cursos profesionales incluyen principalmente: aprendizaje automático, visión por computadora, comprensión del lenguaje natural, reconocimiento de patrones, informática, ciencias del cerebro, ciencias cognitivas, estadística, control inteligente, robótica, etc.

Las principales áreas de empleo son la investigación científica, el desarrollo de ingeniería, la dirección de computadoras, la ingeniería de software, las matemáticas aplicadas, la automatización eléctrica, las comunicaciones, la fabricación de maquinaria y otras empresas e instituciones de investigación relacionadas que se dedican al diseño de productos, la fabricación y las nuevas tecnologías. investigación y desarrollo, y aplicación Trabajos de investigación y gestión de tecnología. Continúe sus estudios en escuelas o instituciones de investigación en los campos de la información y las comunicaciones, la informática y las tecnologías inteligentes.