Wu Dazheng, análisis de señales y sistemas lineales

No he leído ese libro, pero la estructura general es la siguiente:

El concepto básico de señales y sistemas es en realidad saber que ambos son representaciones funcionales; es especialmente importante aprender las propiedades de; impulso unitario; sepa que estas señales o sistemas tendrán varias propiedades;

Reduzca el alcance de la investigación a sistemas lineales invariantes en el tiempo, y el conocimiento posterior está casi todo dentro del marco del aprendizaje lineal invariante; el algoritmo de convolución y sepa que se utiliza para calcular la respuesta en el dominio del tiempo (enfatizando que casi todas las investigaciones son respuestas de estado cero);

Bajo el marco LTI, la función en forma de e^st es la Expansión en serie de Fourier de la función característica-derivada-periódica;

La transformada de Fourier (que convierte la función en el dominio del tiempo en el dominio de la frecuencia) hace que la convolución sea una multiplicación simple. Por supuesto, hay muchas otras propiedades, como. como la dualidad exclusiva de FT.

Un método más general: transformada de Laplace (si no sabe por qué es más general, simplemente compare las dos fórmulas, pero LT no es omnipotente)

Transformada de Laplace de un solo borde - Se utiliza para resolver ecuaciones diferenciales (énfasis en que este método se puede utilizar para resolver la respuesta total).

Transformación Z (equivalente a LT discreta), pero la fórmula es diferente, lo que da como resultado diferentes formas de áreas de convergencia y diferentes propiedades.

Si no comprende lo anterior, comience desde lo básico.