La Red de Conocimientos Pedagógicos - Conocimientos educativos - ¿Cuántos metros por paso?

¿Cuántos metros por paso?

La distancia de un paso varía de persona a persona. La longitud de la zancada de los adultos es de 0,5 a 0,8 metros; la longitud de la zancada de los niños es de 0,3 a 0,5 metros.

La distancia de un paso, o longitud del paso, se refiere a la distancia entre dos pies adyacentes al caminar. Es uno de los factores importantes que determinan la velocidad al caminar y correr. Debido a que diferentes personas tienen diferentes hábitos al caminar debido a su altura y longitud, su ritmo también es diferente. En general, la longitud de zancada de los adultos suele ser de 0,5 a 0,8 centímetros y la de los niños de 0,3 a 0,5 metros.

La longitud de zancada promedio se puede medir. Debido a que la distancia de cada paso cuando una persona camina no es necesariamente igual, puedes caminar 10 o más pasos en línea recta, medir la distancia recorrida y luego dividirla por el número correspondiente de pasos para obtener la longitud promedio del paso. Caminar es una de las actividades humanas básicas y está reconocido como un ejercicio adecuado para el ser humano.

Factores que influyen y funciones de la longitud de la zancada

1. Factores que influyen

El tamaño de la zancada depende de la longitud de las piernas, la fuerza y ​​el ángulo de las piernas. el pedal trasero y la articulación de la cadera, flexibilidad y coordinación de varias partes del cuerpo. Además de la limitación innata de la altura en la longitud de las piernas, también puede aumentar la longitud de los pasos mediante el ejercicio, mejorar la fuerza de las piernas y la flexibilidad de las articulaciones óseas, y mejorar el ángulo de pedaleo hacia atrás y la coordinación de varias partes de la pierna. cuerpo.

2. El papel del tamaño de paso

El uso de un tamaño de paso mayor para mover el simplex en movimiento puede acelerar la velocidad de optimización, pero la precisión de las condiciones de optimización obtenidas es deficiente. Mover el simplex en pequeños pasos puede mejorar la precisión de las condiciones de optimización obtenidas, pero ralentiza la velocidad de optimización. Los tamaños de paso variables se suelen utilizar para resolver la contradicción entre la velocidad de optimización y la precisión.