Modelo de difusión, modelo de difusión y modelo de contagio del "Model Thinking"
1. Modelo de transmisión
El modelo de transmisión describe la difusión de ideas, rumores, información o tecnología a través de medios como la televisión, la radio e Internet. Este modelo no se aplica a enfermedades infecciosas ni a ideas que se transmiten de persona a persona. Dado que el modelo de transmisión es más adecuado para describir la difusión de ideas e información (en lugar de la propagación de enfermedades infecciosas), aquí hablamos del número de personas informadas, no del número de personas infectadas.
En un periodo de tiempo determinado, el número de informantes es igual al número de informantes del periodo anterior más la probabilidad de que una persona susceptible escuche la información multiplicada por el número de individuos susceptibles. En el modelo de transmisión, todos los miembros del grupo relevante de personas eventualmente se dan cuenta de la información. Si se dispone de datos adecuados, es posible estimar el tamaño de la población relevante.
2. Modelo de difusión
El modelo de difusión supone que cuando una persona adopta una determinada tecnología o sufre una determinada enfermedad infecciosa, puede transmitirla o infectar a otras personas que vengan. en contacto con él. En el caso de las enfermedades infecciosas, las decisiones personales no influyen. La probabilidad de que una persona contraiga una determinada enfermedad infecciosa depende de factores como la genética, los virus (bacterias) e incluso la temperatura ambiental. La malaria se propaga mucho más rápido durante las estaciones cálidas y húmedas que durante las frías y secas.
En este modelo, al igual que en el modelo de difusión, a largo plazo todos los miembros de la población relevante tendrán la información. La diferencia es que la curva de adopción del modelo de difusión tiene forma de S. Al principio casi nadie lo sabía, I0 era muy pequeña. Por lo tanto, el número de personas susceptibles que pueden entrar en contacto con una persona informada también debe ser pequeño. A medida que aumenta el número de personas informadas, aumentan las oportunidades de contacto entre los informados y los no informados, lo que a su vez hace que el número de personas informadas aumente más rápidamente. Cuando casi todos los miembros del grupo relevante se convierten en insiders, el número de nuevos insiders disminuye, formando la parte superior de la forma de S.
3. Modelo Buss
La ecuación en diferencias en el modelo Buss es igual a la suma de las ecuaciones en diferencias en el modelo de transmisión y el modelo de difusión. En el modelo de Bass, cuanto mayor es la probabilidad de difusión, más pronunciada es la forma de S de la curva. Las formas curvas utilizadas en televisores, radios, automóviles, computadoras, teléfonos y teléfonos móviles son una combinación de forma de R y forma de S.
4. Modelo SIR
El modelo SIR producirá un punto crítico, que es el llamado número de reproducción básico R0, que es la relación entre la probabilidad de contacto multiplicada por la difusión. probabilidad y la probabilidad de recuperación. Para una determinada enfermedad infecciosa, si R0 es mayor que 1, entonces esta enfermedad infecciosa puede propagarse a toda la población, mientras que las enfermedades infecciosas con R0 menor que 1 tienden a desaparecer. En este modelo, la información (o, en este caso, una enfermedad infecciosa) no necesariamente se propaga a toda la población relevante. Que esto se pueda hacer depende del valor de R0.
Este modelo significa que sólo un pequeño cambio en estas probabilidades puede mover R0 por encima de cero, marcando la diferencia entre el éxito y el fracaso.
En el modelo SIR, derivamos dos umbrales clave, a saber, R0 y umbral de vacunación. Ambos umbrales son puntos críticos sensibles al entorno. Pequeños cambios en el entorno (situación) tendrán un gran impacto en los resultados. Este punto de inflexión es diferente de un punto de inflexión directo. En un punto de inflexión inmediato, una pequeña acción en un momento específico puede cambiar permanentemente la trayectoria del sistema. En puntos críticos que dependen del entorno, los cambios en los parámetros cambian la forma en que se comporta el sistema.