El artículo te lleva a través de las vidas pasadas de la inteligencia artificial.
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Si desea enumerar una tecnología que ha cambiado por completo el siglo XXI, debe ser la inteligencia artificial. Hoy en día, la inteligencia artificial se ha convertido en parte de nuestra vida diaria, enriqueciendo y facilitando constantemente todos los aspectos de la sociedad. El artículo de hoy ayudará a los lectores a comprender los conocimientos y conceptos básicos de la inteligencia artificial y a comprender las vidas pasadas de la inteligencia artificial.
El concepto de inteligencia artificial
En 1956, John McCarthy, experto en ciencia computacional y ciencia cognitiva y profesor de la Universidad de Stanford, definió el término "inteligencia artificial" como la ciencia e ingeniería de creación de máquinas inteligentes.
La inteligencia artificial también se puede definir como el desarrollo de sistemas informáticos. Estos sistemas informáticos pueden realizar tareas que requieren inteligencia humana, como la toma de decisiones, la detección de objetos y la resolución de problemas complejos.
Las etapas de desarrollo de la inteligencia artificial
Muchos artículos dividen la inteligencia artificial en tres tipos diferentes: inteligencia artificial general (AGI), inteligencia artificial para fines específicos (ANI) y superinteligencia artificial (ASI). ). Más precisamente, existen tres etapas de la inteligencia artificial.
Inteligencia Artificial Especial
La Inteligencia Artificial Especial (ANI), también conocida como Inteligencia Artificial Débil, es una etapa de desarrollo de la inteligencia artificial en la que las máquinas involucradas solo pueden realizar un conjunto limitado de Tareas específicas. En esta etapa, la máquina no tiene ninguna capacidad de pensamiento. Simplemente realiza un conjunto preestablecido de funciones.
Ejemplos de inteligencia artificial débil incluyen Siri (asistente de voz inteligente), Alexa (motor de búsqueda), coches autónomos, Alpha-Go (robot de inteligencia artificial), Sophia (robot humanoide), etc. Hasta ahora, casi todos los sistemas basados en inteligencia artificial entran en la categoría de inteligencia artificial débil.
Inteligencia Artificial General (AGI)
La Inteligencia Artificial General (AGI) es la etapa de desarrollo de la inteligencia artificial, también conocida como inteligencia artificial fuerte. En esta etapa, las máquinas tendrán la capacidad de pensar y tomar decisiones como nosotros los humanos.
Actualmente no existen ejemplos de inteligencia artificial potente, pero creemos que pronto será posible crear máquinas tan inteligentes como los humanos.
Muchos científicos, incluido Stephen Hawking, creen que una inteligencia artificial fuerte amenazará la existencia humana. Hawking cree: "El pleno desarrollo de la inteligencia artificial puede significar el fin de la humanidad... Despegará por sí sola y se rediseñará a un ritmo cada vez mayor. Los seres humanos están limitados por el lento proceso de evolución biológica y no pueden competir. eventualmente será reemplazada por una inteligencia artificial completa ”
Superinteligencia artificial (ASI)
La superinteligencia artificial es la etapa de desarrollo de la inteligencia artificial que supera a los humanos. Actualmente, la superinteligencia artificial es sólo una hipótesis, como lo describen las películas y la ciencia ficción: máquinas que se apoderan del mundo.
Considerando la velocidad actual de desarrollo, las máquinas no están lejos de alcanzar la etapa de superinteligencia artificial.
La inteligencia artificial (aquí no específicamente inteligencia artificial) está progresando muy rápido. A menos que trabajes directamente con un equipo como Deepmind, no tienes idea de lo rápido que es: está creciendo a un ritmo exponencial. Como máximo diez años y al menos cinco años, la inteligencia artificial corre el riesgo de sufrir acontecimientos peligrosos graves. Elon Musk
Tipos de Inteligencia Artificial
A la hora de explicar los diferentes tipos de sistemas de IA, hay que clasificar la IA en función de su funcionalidad.
Según las funciones de los sistemas de inteligencia artificial, la inteligencia artificial se puede dividir en los siguientes tipos:
Inteligencia artificial reactiva
Este tipo de inteligencia artificial incluye la inteligencia artificial. Inteligencia basada únicamente en la situación actual. Los datos y las condiciones hacen funcionar la máquina. Las máquinas de IA reactiva no pueden extrapolar datos para evaluar el comportamiento futuro de la IA. Pueden realizar una gama reducida de tareas preestablecidas.
El programa de ajedrez de IBM derrotó al campeón mundial Garry Kasparov. Este es un ejemplo de un bot reactivo.
Inteligencia artificial de memoria limitada
Como sugiere el nombre, la inteligencia artificial de memoria limitada puede tomar decisiones informadas para mejorar mediante el estudio de datos históricos en su memoria. Este tipo de inteligencia artificial tiene una memoria corta o temporal que puede usarse para almacenar experiencias históricas y evaluar comportamientos futuros.
Los coches autónomos son inteligencia artificial con memoria limitada que utiliza datos recopilados recientemente para tomar decisiones instantáneas. Por ejemplo, los vehículos autónomos utilizan sensores para identificar a los civiles que cruzan carreteras, carreteras empinadas, señales de tráfico y más.
Tome mejores decisiones de conducción. Esto ayudará a prevenir futuros accidentes.
Teoría de la inteligencia artificial de la mente
La teoría de la inteligencia artificial de la mente es una inteligencia artificial más avanzada. Se especula que este tipo de máquinas desempeñan un papel importante en la psicología. La Teoría de la Mente AI se centrará principalmente en la inteligencia emocional para comprender mejor las creencias y los pensamientos humanos.
La teoría de la inteligencia artificial de la mente aún no está madura, pero el ser humano está estudiando este campo con rigor.
Inteligencia artificial autoconsciente
Oremos para que la inteligencia artificial aún no haya llegado a la etapa de tener pensamientos propios y autoconciencia. Tal como están las cosas, la inteligencia artificial autoconsciente está algo fuera de nuestro alcance. Sin embargo, en el futuro, la inteligencia artificial autoconsciente puede alcanzar la etapa de superinteligencia.
Genios como Elon Musk y Stephen Hawkings han estado advirtiendo a la gente sobre la evolución de la inteligencia artificial.
Una rama de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial puede resolver problemas del mundo real realizando los siguientes procedimientos/habilidades.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es la ciencia que permite a las máquinas resolver problemas del mundo real traduciendo, procesando y analizando datos.
Bajo el aprendizaje automático, existen las siguientes tres categorías:
1. Aprendizaje supervisado
2. Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje por refuerzo <. /p>
Aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo es el proceso de implementar redes neuronales en datos de alta dimensión para obtener conocimientos y formar soluciones. El aprendizaje profundo es un campo avanzado del aprendizaje automático que se puede utilizar para resolver problemas más avanzados.
El aprendizaje profundo es la lógica detrás de los algoritmos de reconocimiento facial, los vehículos autónomos, Siri, Alexa y otros asistentes virtuales de Facebook.
Procesamiento del lenguaje natural
El procesamiento del lenguaje natural (PNL) se refiere a la ciencia de obtener opiniones a partir del lenguaje natural humano, comunicarse con máquinas y expandir los negocios.
Twitter utiliza tecnología de procesamiento del lenguaje natural para filtrar términos terroristas de sus tweets. Amazon también utiliza esta tecnología para comprender las opiniones de los clientes y mejorar la experiencia del usuario.
Robótica
La robótica es una rama de la inteligencia artificial que se centra en el estudio de diferentes ramas y aplicaciones de los robots. Los robots de inteligencia artificial representan acciones humanas en entornos reales, produciendo resultados a través de acciones confiables.
Por ejemplo, el robot humanoide Sophia es inteligencia artificial bajo la rama de la robótica.
Lógica difusa
La lógica difusa es un método de cálculo basado en principios de "verdad", en lugar de la lógica informática moderna habitual, como los valores booleanos intrínsecos.
La lógica difusa se utiliza en el ámbito médico para resolver problemas complejos que implican la toma de decisiones. También se utilizan en transmisiones automáticas, control del entorno del vehículo y más.
Sistema experto
El sistema experto es un sistema informático basado en inteligencia artificial que aprende y recompensa la capacidad de toma de decisiones de los expertos humanos.
Los sistemas expertos utilizan la notación lógica si-entonces para resolver problemas complejos. No dependen de la programación tradicional. Los sistemas expertos se utilizan principalmente en gestión de información, instalaciones médicas, análisis de préstamos, detección de virus, etc.