Fórmulas de expresión de tres modelos logísticos

Las fórmulas de expresión de los tres modelos logísticos son las siguientes:

Fórmula de regresión logística: y=w#39x b.

Regresión logística, también conocida como El análisis de regresión logística es un modelo de análisis de regresión lineal generalizado, comúnmente utilizado en minería de datos, diagnóstico automático de enfermedades, pronóstico económico y otros campos. Por ejemplo, explore los factores de riesgo que causan enfermedades y prediga la probabilidad de que ocurran en función de los factores de riesgo. Tomando como ejemplo el análisis de las afecciones del cáncer gástrico, se seleccionan dos grupos de personas, uno es el grupo de cáncer gástrico y el otro es el grupo de cáncer no gástrico. Los dos grupos de personas deben tener diferentes signos físicos y estilos de vida.

El modelo Logit es el primer modelo de elección discreta y el modelo más utilizado en la actualidad.

Fórmula de distribución logística:

P(Y=1│X=x)=exp(x'β)/(1 exp(x'β))

El parámetro β se usa comúnmente para la estimación de máxima verosimilitud.