¿Cuál es el principio del espejo de fitness con IA?
La gente moderna tiene requisitos cada vez más altos de fitness. El trabajo acelerado deja a muchos jóvenes sin tiempo suficiente para ir al gimnasio, por lo que los espejos de fitness con IA se han convertido en un sustituto del gimnasio. Muchos jóvenes comprarán gafas de fitness con IA para hacer ejercicio en casa, pero es posible que no sepan mucho sobre los principios de las gafas de fitness. Déjame darte una breve introducción a continuación.
El principio del producto del espejo de fitness AI es muy simple: instale un módulo de cámara de profundidad, un sensor dinámico humano AI y un sensor de brillo automático en el espejo, y realice el reconocimiento visual de las articulaciones humanas a través de la cámara y sensor. En base a esto, se implementan servicios de orientación de fitness, combinados con las estadísticas de volumen de ejercicio, consumo de calorías y duración realizadas por el sistema inteligente, para ayudar a los usuarios a digitalizar su fitness.
El umbral técnico para los espejos de fitness a nivel visual no es alto y sus barreras competitivas están más concentradas en el nivel de algoritmo de IA: los efectos interactivos y la guía de acción deben ser impulsados por algoritmos de IA. Los algoritmos y las tecnologías interactivas también serán el terreno elevado para la futura competencia de los fabricantes.
2. ¿Es alta la precisión del reconocimiento de IA del espejo de fitness con IA?
Los espejos de fitness también se denominan espejos de fitness con IA. Su tecnología de reconocimiento de IA incorporada es su tecnología central y también refleja la competitividad de los diferentes productos de espejos de fitness. Entonces, ¿cuál es la precisión del reconocimiento de IA del espejo de fitness con IA?
Se entiende que existen algunas diferencias en la precisión del reconocimiento de IA entre las gafas de fitness con IA actualmente en el mercado. Algunos de ellos pueden capturar y reconocer acciones y proporcionar análisis y retroalimentación, pero algunas acciones no se detectan a tiempo cuando no se hacen bien. Al mismo tiempo, la IA no reconoció con precisión algunas acciones cuando se realizaron según lo requerido. La cámara no puede reconocer ni capturar los movimientos precisos del usuario desde múltiples ángulos y no es muy inteligente.
Tomemos como ejemplo una determinada marca de gafas de fitness con IA. Su capacidad de IA puede capturar 19 esqueletos humanos clave e identificar los movimientos del cuerpo del usuario, con una precisión de detección de 99,7. Sin embargo, la mayoría de las gafas de fitness todavía no alcanzan este nivel de precisión.