Traducción al chino de impulso
Momento es una palabra derivada del impulso en física y representa la inercia y la intensidad de un objeto en movimiento. En los campos de los mercados financieros y el aprendizaje automático, el impulso generalmente se traduce como impulso, y diferentes campos pueden elegir diferentes traducciones según el contexto específico. Por ejemplo, en el campo de la psicología, el impulso se puede convertir en energía potencial o tendencia.
1. Mercados financieros
El impulso es un método de análisis técnico utilizado para predecir tendencias futuras de precios basándose en la tendencia de los precios de las acciones durante el período anterior. Obtiene el impacto promedio de las tendencias históricas de los precios calculando la tasa promedio de cambio de precios o el valor ponderado del índice, y luego utiliza este impacto promedio como base para predecir las tendencias futuras de los precios.
El índice de impulso se utiliza principalmente en mercados comerciales como acciones y futuros, y es un indicador comúnmente utilizado en el análisis técnico.
En segundo lugar, en el campo del aprendizaje automático
El impulso generalmente se refiere a una variante del algoritmo de descenso de gradiente estocástico: el algoritmo de descenso de gradiente de impulso. El algoritmo de descenso de gradiente estocástico es un algoritmo de optimización de parámetros de uso común y se usa ampliamente en el entrenamiento de redes neuronales en el aprendizaje profundo. Sin embargo, puede producir oscilaciones al procesar algunos datos largos y detallados, lo que afecta el efecto del entrenamiento.
El algoritmo de descenso del gradiente de impulso resuelve este problema al introducir el concepto de impulso, lo que hace que la dirección de actualización sea más estable y el entrenamiento sea más fácil de converger.
Momentum tiene diferentes traducciones en distintos campos, pero suele estar relacionado con el significado de “inercia y potencia” en física. En el mundo de los mercados financieros, el impulso es un método de análisis técnico que se utiliza para predecir las tendencias de los precios.
En el campo del aprendizaje automático, el impulso se refiere a un algoritmo de optimización que mejora el algoritmo de descenso de gradiente estocástico. Se utiliza en el proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales, para mejorar la eficiencia del aprendizaje aumentando la motivación. .
No importa en qué campo se encuentre, comprender el impulso requiere comprender su significado físico y, al mismo tiempo, requiere una comprensión y un dominio profundos basados en escenarios de aplicación específicos.