El panorama global de la inteligencia artificial: tres áreas que la inteligencia artificial está a punto de cambiar
La aplicación de tecnología de inteligencia artificial puede ayudar a los científicos del planeta azul a escapar del dolor de experimentos interminables, acelerar el descubrimiento de importantes teorías científicas y elevar la civilización humana a un nuevo nivel.
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El potencial de la tecnología de inteligencia artificial es obvio para todos, pero lo que la inteligencia artificial puede hacer en el futuro y cuántos cambios traerá a la sociedad humana también ponen a prueba nuestra imaginación. .
Aunque la tecnología de inteligencia artificial aún está en su infancia, sus capacidades actuales son suficientes para cambiar muchos campos, especialmente aquellos donde la cantidad de datos no se puede utilizar de manera efectiva.
1 La inteligencia artificial promueve avances en las teorías científicas básicas. De hecho, el proceso de investigación en campos de las ciencias básicas como los materiales, la química y la física está lleno de "grandes datos". Desde el diseño, el experimento, las pruebas hasta la prueba, los científicos son inseparables de la recopilación, selección y análisis de datos.
Debido a las leyes de la física, la química o la mecánica, los datos en estos campos tienden a ser estructurados, de alta calidad y etiquetables.
La tecnología de inteligencia artificial (algoritmo de aprendizaje automático) es buena para descubrir relaciones causales "ocultas" en datos masivos y puede procesar rápidamente datos estructurados en la investigación científica, por lo que ha recibido una amplia atención por parte de los investigadores.
La inteligencia artificial ha demostrado grandes ventajas en la investigación de materiales, química y física, y está liderando la "posmodernización" de la investigación científica básica.
Tomemos el campo de la física como ejemplo. La aplicación de la inteligencia artificial ha brindado oportunidades sin precedentes a la investigación de la física de partículas y la física espacial. Para encontrar el bosón de Higgs (la partícula de Dios) y comprender mejor la composición microscópica de la materia, el CERN lideró el desarrollo del Gran Colisionador de Hadrones (LHC).
El LHC es actualmente el mayor acelerador de partículas del mundo. Puede generar un millón de gigabytes (GB) de datos por segundo, y la cantidad de datos acumulados en una hora equivale al volumen de datos de Facebook en un año.
Algunos investigadores han pensado en utilizar hardware y software especiales para decidir en tiempo real qué datos deben guardarse y qué datos pueden descartarse mediante tecnología de aprendizaje automático.
Resulta que los algoritmos de aprendizaje automático pueden tomar al menos el 70% de estas decisiones, lo que puede reducir en gran medida la carga de trabajo de los científicos humanos.
Aunque es más probable que la comercialización de la inteligencia artificial atraiga la atención, la aplicación de la inteligencia artificial en la investigación científica básica es aún más apasionante.
Porque los cambios en la productividad social residen en última instancia en nuevos avances en la investigación científica básica.
Quizás nunca volvamos a la era de los gigantes científicos como Newton, Maxwell y Einstein.
En aquella época, los "gigantes" podían utilizar una sabiduría más allá de su época para escribir teoremas simples y hermosos en papel, o diseñar experimentos que conmocionaron al mundo.
Puede que no haya muchas oportunidades para hacer un gran trabajo como este. En esta era, lo que más se necesita es el trabajo de obtener la verdad a través de grandes cantidades de datos experimentales.
Desde la exploración del origen del universo hasta el plegamiento de las moléculas de proteínas, todo es inseparable de la persistente exploración de un grupo de científicos.
La aplicación de tecnología de inteligencia artificial puede ayudar a los científicos del planeta azul a escapar del dolor de experimentos interminables, acelerar el descubrimiento de importantes teorías científicas y elevar la civilización humana a un nuevo nivel.
2 La inteligencia artificial promueve la eficiencia de la producción social, y la rápida mejora de la inteligencia artificial es sin duda el objetivo más elevado y la visión final de las aplicaciones informáticas.
Liberar completamente a los humanos del trabajo mecánico repetitivo, dejar que las personas; hacer un trabajo creativo que esté verdaderamente al nivel de la inteligencia humana.
En los 60 años de historia del desarrollo de la inteligencia artificial, han nacido aplicaciones de gran alcance como la traducción automática, el reconocimiento de imágenes, los asistentes de voz y las recomendaciones personalizadas, y la vida de las personas ha experimentado enormes cambios sin incluso darse cuenta.
En el futuro, si los escenarios de aplicación de la inteligencia artificial se amplían aún más, ¿podrá lograr una enorme mejora en la eficiencia de la producción social y llevar a la humanidad a una nueva era?
Para explorar este tema, Andrew Ng, ex ejecutivo de Google y Baidu, fundó una empresa llamada Landing. ai 2065 438+07, diseñado para resolver el problema de la transformación de la IA.
Ng Enda anunció la creación de la empresa a través de un artículo y un vídeo en su red social personal, y expresó la esperanza de que la inteligencia artificial pueda cambiar todos los aspectos de la vida humana, como la alimentación, la ropa y la vivienda. y transporte, y liberar a las personas de la esclavitud mental del trabajo repetitivo.
Luodei significa "aterrizaje" en chino. El objetivo de la empresa es ayudar a las empresas tradicionales a utilizar algoritmos para reducir costos, mejorar la gestión de calidad y eliminar los cuellos de botella en la cadena de suministro.
A partir de ahora, aterrizando. La IA ha elegido dos áreas de implementación, la manufactura y la agricultura.
Aterrizaje. AI se asoció por primera vez con el gigante manufacturero Foxconn.
Aterrizaje. La IA intenta utilizar tecnologías como la inspección visual automática, el aprendizaje supervisado y la predicción para ayudar a Foxconn a avanzar hacia la fabricación inteligente, la inteligencia artificial y los big data, y mejorar el nivel de aplicación de la IA en el proceso de fabricación.
Ng Enda cree que el impacto de la inteligencia artificial en la fabricación será tan poderoso como la invención de la electricidad. La tecnología de inteligencia artificial es muy adecuada para resolver algunos de los desafíos que enfrenta actualmente la industria manufacturera, como la inestabilidad. calidad y producción, y flexibilidad en el diseño de la línea de producción. Inadecuación, retraso en la gestión de la capacidad de producción, aumento de los costos de producción, etc.
En la actualidad, conceptos como Internet industrial, fabricación inteligente e Industria 4.0 están profundamente arraigados en los corazones de las personas. Sin embargo, las empresas tradicionales se están transformando hacia la inteligencia y los datos. La cantidad de datos obtenidos durante el proceso de producción se ha convertido en un nuevo problema. Cooperación entre inicios de sesión. La IA y Foxconn pueden aportar nuevas revelaciones a los profesionales de la fabricación tradicional.
Por supuesto, la competitividad central de la industria manufacturera radica en la propia industria manufacturera, como la precisión de los tornos y las capacidades de control de temperatura de los hornos de tratamiento térmico. La competitividad central de la agricultura también reside en la agricultura misma. , como la tecnología de reproducción y la tecnología genéticamente modificada.
El principal valor de la tecnología de inteligencia artificial es mejorar la capacidad de toma de decisiones, mejorar aún más la eficiencia de la producción y reducir el trabajo repetitivo de las personas. Es por eso que la inteligencia artificial puede "potenciar" varias industrias.
3 La inteligencia artificial mejorará eficazmente el espacio vital humano. Desde la primera revolución industrial, las actividades humanas han tenido un impacto cada vez mayor en la naturaleza. La creciente demanda de recursos ha resultado en cambios dramáticos en el uso de la tierra, una contaminación más grave, una fuerte disminución de la biodiversidad y el deterioro del espacio vital humano.
Después de entrar en la era de la inteligencia artificial, cómo utilizar mejor tecnologías de vanguardia como big data y aprendizaje automático para potenciar la protección ambiental y las industrias verdes se ha convertido en el foco de atención de los gobiernos, los científicos y el público. y empresas.
En términos de utilización de energía, DeepMind de Google está sin duda a la vanguardia.
Desde 2016, DeepMind ha introducido herramientas de inteligencia artificial en los centros de datos de Google para ayudar al gigante tecnológico a ahorrar en las facturas de energía.
DeepMind utiliza el sistema de patrones de reconocimiento de redes neuronales para predecir cambios en la energía y utiliza tecnología de inteligencia artificial para controlar servidores informáticos y sistemas de refrigeración relacionados, lo que ayuda con éxito a Google a ahorrar un 40 % de energía y mejorar su eficiencia energética general. aumentó en 65.438+05%.
Después de 2018, DeepMind extendió sus tentáculos al campo de las energías limpias. Como todos sabemos, la energía eólica es difícil de integrar en la red y no puede utilizarse de forma eficaz debido a su alta volatilidad e imprevisibilidad.
DeepMind utiliza pronósticos meteorológicos, observaciones meteorológicas y otros datos para entrenar modelos de redes neuronales, que pueden proporcionar pronósticos de viento 36 horas después, haciendo que la generación de energía eólica en granjas sea predecible.
Una vez que se pueda predecir la energía eólica, las plantas de energía tendrán tiempo suficiente para comenzar a generar medios que tardan mucho en entrar en funcionamiento y complementar la energía eólica. De esta forma, se puede solucionar fácilmente la dificultad de conectar la energía eólica a la red.
Comparación de la generación de energía eólica predicha por DeepMind y la generación de energía real
En términos de protección del medio ambiente natural, la "IA de la Tierra" de Microsoft ha dado un ejemplo para todos.
Este plan se lanzó en julio de 2017. Su objetivo es proteger y mantener la tierra y sus recursos naturales con la ayuda de la computación en la nube, el Internet de las cosas y las tecnologías de inteligencia artificial, y proporcionar recursos hídricos a través de financiación, capacitación y cooperación en profundidad. Proporcionar apoyo a personas y organizaciones en los campos de la agricultura, la biodiversidad y el cambio climático.
Por ejemplo, el proyecto "SilviaTerra" utiliza imágenes satelitales de alta resolución y datos de campo de Microsoft Azure y el Servicio Forestal de EE. UU. para entrenar modelos de aprendizaje automático para lograr el monitoreo forestal que puede usar una computadora; visión y algoritmos de aprendizaje profundo identifican animales en peligro de extinción; el proyecto "FarmBeats" puede mejorar la recopilación de datos a través de sensores, drones y otros dispositivos en entornos al aire libre para hacer que la agricultura sea más sostenible.
En las tres primeras revoluciones industriales, el progreso científico y tecnológico ha aportado grandes comodidades a la vida de las personas, pero también ha provocado entornos naturales difíciles como el cambio climático, la degradación de la biodiversidad, la contaminación del aire y de los océanos, etc. problema, el entorno de vida humano se está deteriorando gradualmente.
Superficialmente, el medio ambiente natural en las economías desarrolladas parece haber mejorado, pero esta mejora se produce a costa de transferir contaminación y dañar el medio ambiente natural en los países en desarrollo. El medio ambiente natural global en general aún no es optimista. .
La gente siempre ha esperado que el progreso científico y tecnológico futuro pueda resolver los problemas ambientales naturales actuales, y la aparición de la tecnología de inteligencia artificial ha encendido esta esperanza.
Una vez que la tecnología de inteligencia artificial pueda acelerar los avances en las teorías científicas básicas, lograr un aumento sustancial en la eficiencia de la producción y mejorar efectivamente el espacio vital humano, entonces todos los problemas en el desarrollo y el medio ambiente natural se resolverán fácilmente.
Al mirar la inteligencia artificial en 2019, no puedo evitar sentir un poco de escalofrío. No hay ningún avance obvio en los algoritmos de inteligencia artificial, y problemas como la escasa robustez y las cajas negras de los algoritmos siguen siendo prominentes, y parte de la comercialización no es tan buena como se esperaba. Algunos expertos y académicos están empezando a preocuparse de que la inteligencia artificial marque el comienzo de un nuevo "invierno frío".
Pero si miramos hacia atrás, a la inteligencia artificial en el futuro, todas las preocupaciones ahora son solo un episodio.
Incluso ahora, el potencial de la tecnología de inteligencia artificial está lejos de terminar.
Los cambios que traerá la inteligencia artificial aún superarán la imaginación de la mayoría de las personas.
En los últimos años, muchas industrias han sentido realmente la disrupción provocada por la inteligencia artificial, incluidas las finanzas, la manufactura, la educación, la atención médica y el transporte.
Sin embargo, la inteligencia artificial todavía tiene muchas dimensiones de valor. Acelerar la investigación científica básica, mejorar la eficiencia de la producción social y mejorar el espacio vital humano son sólo algunos de los aspectos. También podríamos mejorar nuestra imaginación primero.
¡Esperemos y veamos qué cambios traerá la inteligencia artificial a la humanidad!