¿Qué programas son adecuados para desarrollar con Python? ¿Qué programas son adecuados para desarrollar con Python?

Python es un lenguaje de programación muy fácil de usar. Se puede desarrollar muy rápidamente y su sintaxis es simple, fácil de entender y fácil de usar. Es muy adecuado para que los principiantes lo aprendan. Muchas personas solo conocen Python. Python está estrechamente relacionado con la inteligencia artificial, pero no conozco otros usos de Python. De hecho, si aprendes bien Python, puedes hacer muchas cosas. La siguiente es una introducción detallada. p>

1. Desarrollo WEB

Python tiene muchas bibliotecas de funciones de datos gratuitas, sistemas de plantillas de páginas web gratuitos y bibliotecas que interactúan con servidores web para realizar el desarrollo web y crear marcos web. El marco web actual es Django. Quienes trabajan en este campo deben aprender de múltiples campos, como datos, componentes y seguridad, comprender sus principios de funcionamiento desde abajo y poder controlar cualquier marco web convencional de la industria.

2. Programación de redes

La programación de redes es otra dirección del aprendizaje de Python. La programación de redes está en todas partes en la vida y el desarrollo. Es la "piedra angular" de todo desarrollo. Todos los desarrolladores de programación deben saber qué está sucediendo y por qué, por lo que la parte de la red se analizará en profundidad desde la capa inferior, como los protocolos, los paquetes y el desempaquetado.

3. Desarrollo de rastreadores

En el campo de los rastreadores, Python es casi dominante. Utiliza todos los datos de la red como recursos y realiza la recopilación y el procesamiento de datos específicos a través de programas automatizados. Aquellos involucrados en este campo deben aprender estrategias de rastreo, IO asincrónica de alto rendimiento, rastreadores distribuidos, etc., y realizar un análisis en profundidad del código fuente del marco Scrapy para comprender sus principios e implementar un marco de rastreo personalizado.

4. Desarrollo de computación en la nube

Python es un lenguaje de programación que debe dominarse para funcionar en la computación en la nube. El actualmente popular marco de computación en la nube OpenStack es desarrollado por Python. El estudio en profundidad y el desarrollo secundario requieren habilidades de Python.

5. Inteligencia artificial

MASA y Google utilizaron Python ampliamente en los primeros días y acumularon una rica biblioteca informática científica para Python. Cuando llegó la era de la IA, Python se destacó. Muchos lenguajes de programación están escritos en base a Python, especialmente después de PyTorch, la posición de Python como lenguaje líder en la era de la IA está básicamente determinada.

6. Operación y mantenimiento automatizados

Python es un lenguaje completo que puede satisfacer la mayoría de las necesidades de operación y mantenimiento automatizadas. Puede realizar tanto el front-end como el back-end. Al participar en este campo, debe aprender desde el nivel de diseño, la selección del marco, la flexibilidad, la escalabilidad, el manejo de fallas y cómo optimizar.

7. Análisis financiero

El análisis financiero incluye el aprendizaje de conocimientos financieros y módulos relacionados con Python. El contenido de aprendizaje incluye el módulo de análisis de datos NumpyPandasScipy, etc., así como finanzas comunes. estrategias de análisis como "doble media móvil", "Negociación de reglas semanales", "Estrategia Alpaca", "Estrategia comercial DualThrust", etc.

8. Operaciones científicas

Python es un lenguaje de programación muy adecuado para cálculos científicos. Desde 1997, la NASA ha utilizado Python ampliamente para realizar diversas operaciones científicas complejas. Las bibliotecas de programas como NumPy, SciPy, Matplotlib y Enthinktlibrarys han hecho que Python sea cada vez más adecuado para cálculos científicos y para dibujar imágenes 2D y 3D de alta calidad.

9. Desarrollo de juegos

En el desarrollo de juegos en línea, Python también tiene muchas aplicaciones. En comparación con LuaorC, Python tiene capacidades de abstracción de mayor nivel que Lua y puede usar menos El código describe el juego. Lógica empresarial: Python es muy adecuado para escribir proyectos con más de 10.000 líneas de código y puede controlar bien la escala de proyectos de juegos en línea dentro de 100.000 líneas de código.

10. Software de escritorio

Python es muy poderoso en el desarrollo de interfaces gráficas y puedes usar el marco tkinter/PyQT para desarrollar varios programas de escritorio.